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智慧园区能源解决方案

传统模式下的能源管理往往存在待机能耗这种重点问题。如果人员离开工作区域,设备却未及时关闭的情况发生在节假日期间能源消耗就会造成大量浪费。因缺乏信息化控制策略,需高度定制化的用能场景会因为人员缺失而出现浪费和失控的情况屡有发生。

  • 2021-10-26
  • 阅读1052
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TiDBHTAP,在金融智能风控领域的实践与挑战

金融需求和生活场景融合,实时风控的复杂度以及实效性要求随场景服务的发展不断增长,通常需要秒级完成业务流程

  • 2022-03-30
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StarLink卫星/终端天线及星地链路协议探讨

2020年6月13日,SpaceX公司发射第9批共计58颗代号为Starlink 8的卫星,(不含早起发射的两颗试验星)在轨卫星共计538颗。尽管此后的一个多月内都未能实现再次发射,然而从最近公开诸多关于用户终端的消息便可看出,Starlink卫星网络的内测服务正在如火如荼开展。当前星座的服务能力如何?终端可达速率多大?将是Starlink内测/公测的重要方面,本文以Starlink星地链路为分析研究对象,重点关注如下两点:

  • 2022-05-05
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德勤:国企数字化转型提质增效报告(上/下)

为了解中国企业数字化转型的现状、趋势和挑战,德勤做了一次145家企业(其中国企占77%)参与的在线问卷调查,有一些关键发现分享。

  • 2022-09-30
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城市大脑市域治理数字化系统建设方案(203页 WORD)

为深入贯彻习总书记系列重要讲话精神,全面落实十九大以来加强和创新社会治理,维护社会和谐稳定,打造共建共治共享的社会治理格局工作部署,按照省委省政府推进政府数字化转型工作要求,遵循市委市政府争创全国数字经济第一城行动计划,坚持发展“枫桥经验”,市委政法委提出构建市域治理“六和塔”工作体系,以城市党建为引领,以三治融合为依托,以科技运用为支撑,构建六大体系、提升六大能力:构建党的领导体系,提升党建“领和”能力;构建群防群治体系,提升社会“协和”能力;构建纠纷化解体系,提升多元“调和”能力;构建科技支撑体系,提升智慧“促和”能力;构建平安宣传体系,提升文化“育和”能力;构建依法治理体系,提升法治“守和”能力。

  • 2023-05-08
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人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章

机器学习可以分为训练和推理两个阶段,训练是指使用已知数据集训练机器学习模型;推理是指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务数据和特征决定了机器学习的上限,模型和算法逼近上限

  • 2023-03-22
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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

  • 2026-03-31
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新一代企业管理平台-数字化升级新动能-通用方案

不断变化中企业的协同变得越来越难,商业的斗争就 是企业用户的响应斗争 。

  • 2021-04-18
  • 阅读1046
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  • 108页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DecisioWorks制造业生产决策能力建设解决方案白皮书

订单变化后怎么调整计划?产能是否够用,交期能否兑现?不同安排又会带来哪些影响?本方案围绕制造企业的这些实际问题,以 DecisioWorks 生产决策能力工具包为基础,介绍从数据整理、运行验证到计划排程、方案比较与协同决策的建设路径。企业可从一个具体场景起步,逐步形成可复用的生产决策能力;MES、ERP厂商、系统集成商和咨询伙伴也可将工具包融入现有产品与服务。白皮书涵盖核心架构、典型场景、实施步骤及生态合作方式,帮助企业从“做好计划”进一步走向“做好决策”。 产品主页: https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026全球AI算力发展研究报告

算网融合旨在构建一体化的调度架构,打破算力与网络的壁垒,让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”,到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目,算力网与水电等公共基础设施并列,成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展,三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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