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中国人工智能学会系列白皮书-分层分类人工智能通识教育课程体系

在当代教育体系中,通识教育是培养学生全面发展的根基,其核心目标并非让学生专精于某一学科或专业,而是通过跨学科融合构建宽广且成体系的世界观、塑造系统且具建设性的批判性思维、培育适配社会发展的公民素养最终帮助个体应对全新甚至非常规的现实挑战。这种。综合能力的形成,源于教育过程中有心积累与偶然习得的跨学科知识,并通过主动整合实现知识的内化与迁移。

  • 2026-03-05
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“数智孪生,水润未来”2025年数字孪生水利案例汇编

平台依托浦东新区政务云,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,构建具有“四预”功能的智慧水文体系平台。建设内容包括数据库子系统、应用支撑服务子系统(含数字孪生流域时序底座及浦东水利片数值模型),以及水文信息服务、预报业务服务和移动服务三大业务子系统,为浦东新区数字孪生水网奠定了坚实基础。

  • 2026-03-05
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2025促进数智技术赋能全球南方发展研究报告

随着新一轮科技革命和产业变革加速突破,数智技术正成为提高生产效率、提升供给能力和激发潜在增长率的关键动力。全球南方国家已普遍认识到数智技术对于发展的重要意义,正积极把握机遇,加快推动本国数智化进程。但数智革命也对不少全球南方国家的传统比较优势带来一定冲击,需谨慎应对。

  • 2026-03-05
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2025工业智能体白皮书

2025年8月,国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步提出“推进工业全要素智能化发展”目标。2025年9月,工信部等七部门联合印发的《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025一2028年)》更将工业智能体列为人工智能与服务型制造融合创新的核心方向,为行业发展提供了清晰的政策指引。

  • 2026-03-05
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2025加速越南工业转型:成就、挑战与迈向2045年愿景的战略路径研究报告

1986年革新开放后,越南通过深度融入全球价值链推动了出口导向型工业化的快速发展。四十多年来,其经济持续增长、贫困率下降、结构转型有序推进、基础设施不断现代化、深度融入全球产业体系,取得了显著的发展成就。电力和电子产业已经成为其工业发展的典型代表。

  • 2026-03-05
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2025年全国碳市场交易数据分析及各季度运行报告

2025年,全国碳排放权交易市场(以下简称“全国碳市场”)保持平稳有序运行,市场活跃度稳步提升。碳定价机制在促进重点排放单位实施减排行动、推广应用低碳技术方面发挥了积极作用。本报告以图文结合形式,系统呈现2025年全年度碳市场关键数据与发展趋势,并分季度梳理市场运行特征及相关政策要点,旨在为深入理解全国碳市场发展路径与价格形成机制提供参考。

  • 2026-03-05
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2025中国人工智能学会系列白皮书--棋盘上的人工智能

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

  • 2026-03-05
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2026多模态大语言模型技术发展报告

人工智能的发展正进入一个以多模态融合为核心标志的新纪元。继大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得革命性突破之后AI研究的焦点正迅速转向能够同时理解和生成文本、图像、音频、视频乃至更复杂模态信息的统一模型。2025年我们见证了多模态大语言模型的爆发式增长其技术迭代速度和能力边界的拓展远超预期,深刻地重塑着人机交互的范式、内容创作的流程以及科学研究的边界。

  • 2026-03-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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