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新型智算中心改造系列报告一:网络成大模型训练瓶颈,节点内外多方案并存

AI大模型训练和推理拉动智能算力需求快速增长。a)模型迭代和数量增长拉动AI算力需求增长:从单个模型来看,模型能力持续提升依赖于更 大的训练数据量和模型参数量,对应更高的算力需求;从模型的数量来看,模型种类多样化(文生图、文生视频)和各厂商自主模型的研发,均 推动算力需求的增长。b)未来AI应用爆发,推理侧算力需求快速增长:各厂商基于AI大模型开发各类AI应用,随着AI应用用户数量爆发,对应推 理侧算力需求快速增长。

  • 2025-08-18
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新智能交通建设专项规划方案(265页Word)

本专项规划业务范围包括对综合交通中的道路、停车场、公交站等城市基础设施和城市部件进行全覆盖物联感知以及基于感知数据智能交通专项应用, 包括智能交管、智能停车、 智能公交、出行即服务、车路协同等内容;智能交通与其他智能专项之间的边界以块数据平台等信息中枢平台和智能专项之间的接口为准,通过块数据平台实现跨专项之间的数据共享,通过专项各系统之间的开放接口实现系统之间信息和流程的互通。

  • 2025-08-18
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信通院-eSIM技术和产业发展趋势研究(2024年)

eSIM技术以其数字化特性,为设备提供了一种无需物理SIM卡的连接方式,简化了设备配置和网络切换过程。它在物联网设备、智能手表、智能家居、车载系统等领域展现出广泛的应用潜力,特别是在远程管理和频繁更换网络的场景中。

  • 2025-08-18
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业务流程管理与IT建设—华为(54页 PPT)

对于21世纪的企业来说,流程将非常关键。优秀的流程将使成功的企业与其他竞争者区别开来。为什么我们企业发展到一定规模,就再也难以发展,效率很低?

  • 2025-08-18
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业务流程四层架构

用适当的业务控制满足并超越客户现在和将来的服务期望(如, 增加项目的一次性成功率,与客户合作或参与产品设计)

  • 2025-08-18
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业务流程优化及流程图绘制(53页 PPT)

用适当的业务控制满足并超越客户现在和将来的服务期望(如, 增加项目的一次性成功率,与客户合作或参与产品设计)

  • 2025-08-18
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业务中台-从概念到落地

业务更白话一些来说,就是各行业中需要处理的事务,但通常偏向指销售的事务,因为 任何公司单位最终仍然是以销售产品、销售服务、销售技术等等为主。

  • 2025-08-18
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中服云产品简介大全2025年

中服云以数据采集与数据分析算法为核心基石,将数据呈现作为用户使用的直观入口,始终以解决实际需求为导向,推动新技术与工业生产、业务运营的深度融合。其采用微服务组件按需组装的标准化模式,通过组件化组装式开发,打造出能灵活适配不同场景与需求的多元产品体系。

  • 2025-08-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

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