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2026年AI消费硬件产业报告

人类历史上,每一次计算范式的转变,都会重塑人机关系的边界。个人电脑将计算能力从机房带到桌面,智能手机将互联网装入口袋,云计算则使算力成为可按需获取的公共资源。而当下正在发生的AI能力向终端的加速下沉,代表着一种更为根本的变化:AI不再只是外部工具的叠加,而是深度融入产品的核心逻辑,使终端设备从被动执行指令的工具,逐步演化为能够理解需求、主动响应的智能体终端。

  • 2026-03-05
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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

  • 2026-03-05
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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

  • 2026-03-05
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中国工业机器人行业研究报告

工业机器人作为融合机械设计、驱动控制等多领域技术的高端自动化装备,是衡量国家科技创新与高端制造业发展水平的重要标志,对制造业转型升级与经济高质量发展具有战略意义。本文围绕工业机器人行业展开研究,系统梳理了中国工业机器人行业的产业地位和产业链结构,分析了中国工业机器人行业的市场格局,探讨了中国工业机器人行业的发展困境及解决方案。未来,随着与人工智能、5G等技术的深度融合,工业机器人将向智能化、协作化方向升级,应用场景持续拓展,本土企业有望实现从“跟跑” 向部分“领跑”的跨越,为制造业数智化转型提供重要支撑。

  • 2026-03-09
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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

  • 2026-03-05
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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

  • 2026-03-05
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2025年AI+Agent,重塑招聘新生态报告

三大核心产品,从工具到直接交付价值 传统HR工具是更好地完成招聘流程,而牛招AI智能体是更好地完成招聘目标为组织找到最能创造业务价值的人才

  • 2026-03-05
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2025年F5G-A全光网络行业优秀案例集

湖北大学推进全校全光校园网的建设,采用区全光网技术涵盖所有校区,从核心机房至房间直连光纤,全面覆盖信息点位、设备与业务系统,形成统一承载的全光网。工作成效体现为网络速度的显著提升、故障减少以及运维效率增强。此项目不仅是湖北省首个融合了校园网区区区区区与校区区区单波区互联的示范,还是区技术的大规模落地,对学生与教师带来了前所未有的网络体验,促进教育与行政流程的无缝集成,加速了湖北大学智慧校园的建设和“双一流”发展目标的实现。全光园区解决方案通过优化网络架构,实现多网络的高速整合,增加了节能环保的理念,显著降低了能耗与运维成本,增强了网络的稳定性和可靠性,促进了学校信息化的整体提升。通过在此项目中引入高速网络技术,湖北大学的有效实施预示着其在教育信息化领域的创新发展,成为教育科技融合的典范。

  • 2026-03-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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