围绕数字政府发展历程与政策研究、数字政府建设典型做法、数字政府趋势研判及发展建议形成本报告,旨在为各级各地政府实施数字化规划、建设、运营等工作提供参考,助力推进治理体系和治理能力现代化。
当前新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力网络成为带动数字经济发展的主引擎。我国积极推进算力网络建设,实施“东数西算”战略,构建全国一体化算力网,算力规模飞速增长,智算发展迅猛。中国联通加快发展新质生产力,创造联网通信新价值、开拓算网数智新蓝海。加快建设“新八纵八横”国家骨干网,在“东数西算”国家枢纽节点间部署超高速互联通道,打造一张高通量、高性能、高智能的算力智联网,实现全域算力的智能调度,提供“通算+智算+超算”的一体化算力服务,将算力送达千行百业、千家万户。
人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。
坚持人民城市人民建、人民城市为人民,提高城市规划、建设、治理水平,加快转变超大特大城市发展方式,实施城市更新行动,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。
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工业 4.0 正在加速推进电力系统信息化进程,信息物理融合成为未来电力系统发展的典型特征。电力系统数字化转型和智能化发展,信息技术与电力系统物理设备紧密结合,构成了信息物理融合的新型电力系统
国际物流是全球贸易的重要环节和载体,通过运输、仓储、清关、配送和物流管理等环节,实现货物、服务和信息的流动,提供了连接不同国家和地区的物流网络,促进了商品的流通和市场的拓展。
作为中国信息技术领域的龙头企业,联想一直高度关注汽车行业、尤其是新能源汽车行业的发展。一方面,联想对该行业的特征及不同发展阶段的行业企业的特点进行了细致分析;另一方面,联想据此细致梳理了自有的产品与服务项目。未来,联想将根据客户的具体情况和实际需求,应用不同的产品和服务,期待与客户共同实现从汽车大国到汽车强国的中国梦
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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