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华信咨询&中电信数政-数字政府建设与发展白皮书(2024)

围绕数字政府发展历程与政策研究、数字政府建设典型做法、数字政府趋势研判及发展建议形成本报告,旨在为各级各地政府实施数字化规划、建设、运营等工作提供参考,助力推进治理体系和治理能力现代化。

  • 2024-05-31
  • 阅读1681
  • 下载0

中国联通算力网络安全白皮书

当前新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力网络成为带动数字经济发展的主引擎。我国积极推进算力网络建设,实施“东数西算”战略,构建全国一体化算力网,算力规模飞速增长,智算发展迅猛。中国联通加快发展新质生产力,创造联网通信新价值、开拓算网数智新蓝海。加快建设“新八纵八横”国家骨干网,在“东数西算”国家枢纽节点间部署超高速互联通道,打造一张高通量、高性能、高智能的算力智联网,实现全域算力的智能调度,提供“通算+智算+超算”的一体化算力服务,将算力送达千行百业、千家万户。

  • 2024-07-25
  • 阅读1349

华为&清华大学-AI终端白皮书2024

人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。

  • 2024-07-26
  • 阅读293

2024广州新型城市基础设施建设白皮书

坚持人民城市人民建、人民城市为人民,提高城市规划、建设、治理水平,加快转变超大特大城市发展方式,实施城市更新行动,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。

  • 2024-09-26
  • 阅读400

文小库:2024包装行业绿色低碳发展蓝皮书

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  • 2024-05-27
  • 阅读356
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  • 31页
  • pdf

新型电力系统主动防御技术体系白皮书

工业 4.0 正在加速推进电力系统信息化进程,信息物理融合成为未来电力系统发展的典型特征。电力系统数字化转型和智能化发展,信息技术与电力系统物理设备紧密结合,构成了信息物理融合的新型电力系统

  • 2024-05-28
  • 阅读323
  • 下载0
  • 95页
  • pdf

信通院-工业互联网标识解析-国际物流数字化白皮书2023

国际物流是全球贸易的重要环节和载体,通过运输、仓储、清关、配送和物流管理等环节,实现货物、服务和信息的流动,提供了连接不同国家和地区的物流网络,促进了商品的流通和市场的拓展。

  • 2024-05-28
  • 阅读274
  • 下载0
  • 39页
  • pdf

新能源汽车行业解决方案白皮书 联想 2023

作为中国信息技术领域的龙头企业,联想一直高度关注汽车行业、尤其是新能源汽车行业的发展。一方面,联想对该行业的特征及不同发展阶段的行业企业的特点进行了细致分析;另一方面,联想据此细致梳理了自有的产品与服务项目。未来,联想将根据客户的具体情况和实际需求,应用不同的产品和服务,期待与客户共同实现从汽车大国到汽车强国的中国梦

  • 2024-08-08
  • 阅读252
  • 下载0
  • 50页
  • pdf
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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