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确保电网规范合规性的数字化路径白皮书--ABB

在本白皮书中,ABB大致介绍了电网运营商如何与有实力的技术供应商合作来应对这种新趋势,确保遵守日新月异的电网标准,管控电网行为变幻莫测的复杂性,并抢占先机部署新一代数字化智能电网解决方案来获得空前的连接性和可靠性。

  • 2024-05-23
  • 阅读291
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  • 11页
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能源交通工业联合解决方案白皮书(61页 )

在前三分册中,飞腾已从信创领域延伸到金融、电信、数字城市等更广泛的行业。本期重点介绍飞腾在能源、交通和工业等领域的联合解决方案。相比信创、金融、电信行业,在能源、交通、工业方面的解决方案则更加复杂和多元,几乎融合了云计算、大数据、边缘计算、5G、AI、物联网、区块链等所有水平技术方向。

  • 2024-08-05
  • 阅读225
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  • 61页
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东盟下一代数据中心建设白皮书

《白皮书》重新定义下一代数据中心基础设施4大关键特征:可靠、极简、可持续、智能,并强调应在数据中心设计、开发和运维等阶段采用高效节能的产品解决方案以提升数据中心能效。

  • 2024-07-12
  • 阅读429

数据要素流通标准化白皮书(2024版)

该白皮书提出应关注公共数据授权运营方向标准制定,应规定授权运营机构开展数据运营管理的基本原则、授权运营组织、授权运营流程、运营单位管理、合作方管理、数据管理、绩效管理等内容。目前,全国各地已先行先试开展了关于数据授权运营探索,有必要通过建立指南规范,明确监管要求,进一步增强各级政府对数据授权运营的探索意愿、规范公共数据授权运营管理过程,有效推动公共数据授权运营发展。

  • 2024-05-28
  • 阅读324
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OCTC:数据中心物理基础设施管理要求白皮书2024

一体化、平台化可以实现数据的集成和关联分析,提供统一的管理界面,节省时间和精力,提高管理效率,同时可以实现更全面的资源管理和协同运维,提高整体数据中心的效能和可靠性。白皮书也指出了大规模数据中心平台架构的构成,需要对算力、存储、网络等产品提供一体化的工具

  • 2024-05-22
  • 阅读352
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2024年中国企业数据治理白皮书

本报告将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力,剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题,点出数据治理的战略性与重要性,并确立数据治理的范围原则,洞察数据治理的行业规模与供需市场,推出【数据工程】方法论,改变传统方式规划与实践“两张皮”、对业务感知弱、缺乏业务价值、数据管理缺乏体系等弊端,实现业务驱动、高效落地、价值体现、管理规范。并以制造业、能源业等行业场景为数据治理实践样本,呈现相关产业在数据治理的诉求、进程及方法,结合头部公司标杆案例,最后对中国数据治理产业的发展趋势给出分析及建议。

  • 2024-07-23
  • 阅读1415

华信咨询&中电信数政-数字政府建设与发展白皮书(2024)

围绕数字政府发展历程与政策研究、数字政府建设典型做法、数字政府趋势研判及发展建议形成本报告,旨在为各级各地政府实施数字化规划、建设、运营等工作提供参考,助力推进治理体系和治理能力现代化。

  • 2024-05-31
  • 阅读1681
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中国联通算力网络安全白皮书

当前新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力网络成为带动数字经济发展的主引擎。我国积极推进算力网络建设,实施“东数西算”战略,构建全国一体化算力网,算力规模飞速增长,智算发展迅猛。中国联通加快发展新质生产力,创造联网通信新价值、开拓算网数智新蓝海。加快建设“新八纵八横”国家骨干网,在“东数西算”国家枢纽节点间部署超高速互联通道,打造一张高通量、高性能、高智能的算力智联网,实现全域算力的智能调度,提供“通算+智算+超算”的一体化算力服务,将算力送达千行百业、千家万户。

  • 2024-07-25
  • 阅读1349
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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