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新华三H3C:全光网络校园解决方案技术白皮书V5.0

白皮书中提出的全光网络建设思路,涵盖了链路光纤化、融合组网、网络自动化、业务精细化和运维智能化等五大要点。符合这五大要点的建设方案,才能让高校用户根据校园内不同细分场景的痛点及需求特点,灵活选择合适的技术方案来完成校园网的全面升级。

  • 2024-06-17
  • 阅读686
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信通院-数字乡村发展实践白皮书(2024年)

白皮书系统梳理了我国提出数字乡村发展战略以来,政府,企业,高校,科研院所和社会组织各类主体在相关领域的实践做法及成效,充分结合国家数字乡村试点和多个省级试点发展经验,总结提炼了基于实践的经验模式和路径,希望未政府,行业,企业决策提供参考。

  • 2024-06-12
  • 阅读390
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中睿科技2024数字校园联网新纪元-网络构建与发展白皮书56页

计算机技术、多媒体技术、网络技术,以及智能化建筑技术的迅猛发展,不仅对人们的学习、生活、工作方式产生巨大的影响,而且引发了学校教学模式、教学方法、学习方式和教学环境等支撑环境建设的变革。目前,各大院校、中小学校园已逐渐呈现出由信息化向数字化演进的趋势,以技术为导向发展到以业务为导向,正在探索将大数据、移动互联、云平台等信息技术与教育业务交叉融合的新模式。未来数字校园建设将以“以人为本、面向服务、信息互通、数据共享”为核心建设思路,提供及时、准确、高效、便捷的校园数字化服务,提供满足跨部门的业务管理、面向全校用户便捷的信息服务。通过“管理化+服务化”的思路帮助学校实现由传统应用系统以管理为核心转向前端以服务为核心,实现学校各类资源的整合和配置优化,提高学校的管理水平和办学效率,使高校数字化应用达到较高水平。

  • 2024-06-06
  • 阅读397
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低碳智慧建筑技术创新发展白皮书2024(运行管理篇)

报告首先强调了低碳智慧建筑的概念内涵,提出了这一概念在建筑材料选择、设计、施工、运行维护以及拆除再利用的全生命周期中的应用。报告进一步分析了低碳智慧建筑技术在运管阶段的应用现状及挑战,包括数据不准确、能耗管理效果差、智慧运维系统安全性不健全以及技术成熟度不完善等问题。

  • 2024-06-05
  • 阅读997
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华信咨询&中电信数政-数字政府建设与发展白皮书(2024)

围绕数字政府发展历程与政策研究、数字政府建设典型做法、数字政府趋势研判及发展建议形成本报告,旨在为各级各地政府实施数字化规划、建设、运营等工作提供参考,助力推进治理体系和治理能力现代化。

  • 2024-05-31
  • 阅读1681
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激活数智新动能 打造新质生产力——国资国企数智化转型白皮书(107页)

深化国资国企改革,加快国有经济布局优化和结构调整,推动国有资本和国有企业做强做优做大,提升企业核心竞争力。2023年7月18日,全国国有企业改革深化提升行动动员部署电视电话会议在京召开,同年10月《求是》杂志刊发国务院国资委党委署名文章《深入实施国有企业改革深化提升行动》,新一轮国企改革深化提升行动正式开启,要求坚持和加强党对国资央企的全面领导,围绕增强核心功能、提高核心竞争力,深入实施国有企业改革深化提升行动,着力提高中央企业创新能力和价值创造能力,更好发挥科技创新、产业控制、安全支撑作用,为持续推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出新贡献。

  • 2024-05-30
  • 阅读591
  • 下载1

数据要素流通标准化白皮书(2024版)

该白皮书提出应关注公共数据授权运营方向标准制定,应规定授权运营机构开展数据运营管理的基本原则、授权运营组织、授权运营流程、运营单位管理、合作方管理、数据管理、绩效管理等内容。目前,全国各地已先行先试开展了关于数据授权运营探索,有必要通过建立指南规范,明确监管要求,进一步增强各级政府对数据授权运营的探索意愿、规范公共数据授权运营管理过程,有效推动公共数据授权运营发展。

  • 2024-05-28
  • 阅读324
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OCTC:数据中心物理基础设施管理要求白皮书2024

一体化、平台化可以实现数据的集成和关联分析,提供统一的管理界面,节省时间和精力,提高管理效率,同时可以实现更全面的资源管理和协同运维,提高整体数据中心的效能和可靠性。白皮书也指出了大规模数据中心平台架构的构成,需要对算力、存储、网络等产品提供一体化的工具

  • 2024-05-22
  • 阅读352
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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