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政务数据发展白皮书(2023年)

政务数据的发展仍面临着数据需求不旺盛、数据供给不充分、应用成效不显著等诸多现实挑战,支撑推进一体化政务大数据体系建设与管理的发展方法论尚未成熟。本白皮书从政务数据概念出发,系统性梳理政务数据的发展脉络和建设现状,结合典型案例总结政务数据发展的最新成效、归纳典型发展模式,研提一套可用于评估检验各地方、各行业政务大数据体系能力成熟度的标准化工具,为各地区、各行业开展政务大数据体系建设工作提供目标参照,最后,结合当前的技术产业发展环境对于未来政务数据的发展趋势进行研判并给出相关建议

  • 2024-03-04
  • 阅读1117

工业元宇宙创新城市白皮书

本白皮书阐述了工业元宇宙与城市创新发展、数字经济发展之间的关系,系统研究了典型城市工业元宇宙相关产业的技术路径、基础设施、融合应用、发展特点,梳理了其工业元宇宙场景建设与产业生态建设情况,总结了工业元宇宙发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战。在此基础上,本白皮书探索构建了工业元宇宙城市发展实施框架,从政策环境、技术支撑、应用场景、安全协同、运营运维五个维度分析了十个典型城市及相关企业案例,梳理了城市工业元宇宙发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战,以期为地方数字经济的发展及投资者提供参考。

  • 2024-02-27
  • 阅读406

石油石化数字孪生白皮书(67页)

当前,国家大力推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型。通过数字化推动发展方式的绿色转型,是实现石油石化产业高质量发展的关键环节。《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》明确了数字化转型的发展要求,对生产装置精度及资产感知能力提出了具体要求,提出到2025年,石化化工行业基本形成自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低碳的高质量发展格局。

  • 2024-02-26
  • 阅读860
  • 下载1

工业供应链数字化白皮书

本报告由五部分组成,第一部分介绍了数字化供应链发展背景、脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索,围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系,并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向,对三类核心主体的布局方向、竞合关系进行了介绍和分析,并总结由此驱动的产业生态演进情况。第五部分对我国数字化供应链发展意义、发展情况和发展建议进行了探讨。

  • 2024-02-23
  • 阅读572
  • 下载0

数字政府一体化建设白皮书(2024年)

为加快推进数字政府一体化建设落地,本白皮书首次提出了“1122”的总体建设框架:即以体制机制为驱动,以履职场景为牵引,以政务数据、平台支撑为两大支撑,以运维运营、安全防护为两大保障。从实施要点看,要加强数字政府一体化建设的整体谋划,增强改革的系统性、整体性、协同性,建议围绕体制机制统筹化部署、履职场景协同化设计、政务数据一体化布局、平台支撑集约化建设、运维运营长效化运作和安全防护体系化保障六大核心任务,全局性谋划、系统性推进数字政府一体化建设。从推进策略看,按“有序组织、分类推进”的原则,立足省域、区域和国家三大空间视角提出发展策略:以“省市统筹、赋能基层”加快省域一体化,以“跨域协调、民生先行”推进区域一体化,以“全局部署、点面结合”渐进全国一体化。

  • 2024-02-21
  • 阅读989
  • 下载0

面向6G的天地一体融合网络技术白皮书(2024年)

本白皮书针对面向6G的天地一体融合网络,提出“一体架构”、“统一高效”、“动态灵活”、“一网多能”四大技术体系,并对天地一体融合组网的应用场景、愿景及目标、挑战和系列创新技术进行了阐述。本白皮书希望联合广大产业合作伙伴,从技术攻关、标准制定、产业推进和生态构建四个方面推进天地一体融合网络技术的发展和成熟。

  • 2024-02-19
  • 阅读1206

面向天地一体的卫星互联网创新应用场景白皮书(2024年)

2020年国家发展和改革委员会将卫星互联网纳入“新基建”范畴,确定了卫星互联网的战略地位。卫星互联网不仅是事关国家网络主权和数据安全的战略工程,也是融合5G、面向6G、赋能千行百业的新型基础设施。随着天地万物互联时代的到来,卫星互联网将迎来发展的新机遇。

  • 2024-02-20
  • 阅读1746

智能机器人技术产业发展白皮书(2023)

本研究共得到以下核心观点。技术方面,智能机器人存在深度智能驱动、高效以虚驭实、泛在敏捷操作及多元感知交互的技术趋势。产业方面,智能机器人存在操作系统与平台重要性提升,科技企业话语权增强和产业生态开放化的趋势。

  • 2024-02-18
  • 阅读813
  • 下载2
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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