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中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)

《中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)》从我国数字化绿色化协同转型发(双化协同)取得的成效、数字产业能耗能效、数字技术赋能行业绿色化转型、各地区双化协同发展关键举措等几个方面展开阐述。报告重点分析当前我国双化协同呈现出一些新特点、新势

  • 2023-11-13
  • 阅读295
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中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书

《中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书(2023 版)》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策分析、趋势判断、整体架构、应用场景、解决方案、典型案例和生态体系,旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。

  • 2023-11-10
  • 阅读1659

新能源“无人化”场站解决方案白皮书

中国为了应对气候变化并推动可持续发展,已经明确提出2030年“碳达峰”与 2060年“碳中和”的双碳目标。在这个重要的历史转折点,中国新能源产业正面临着 前所未有的挑战和机遇。 随着新能源规模不断扩大,企业发展需求也日益增长。首先,运维人员紧缺成为 制约企业发展的瓶颈;其次,风电机组日趋大型化,大机组停机损失翻倍;同时,国 家电力市场化改革的深入推进,平价上网、补贴退坡、电力交易等政策,影响发电企 业的盈利能力。因此,新能源运营需要更加关注成本、质量和效益的平衡关系。幸 运的是,信息技术的发展为我们带来前所未有的机遇。物联网、大数据和人工智能 技术以其强大能力和无限潜力,推动着新能源行业的智能化革命。

  • 2023-11-08
  • 阅读1088
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下一代泛在实时通信网络需求、能力与架构理念白皮书

实时通信网络是运营商提供实时通信业务的基础通信设施。伴随XR、多模态通信、Al大模型、裸眼3D、数字孪生 等创新技术的涌现,未来实时通信网络将向“虚实共生、沉浸多感、类人智能、万物智联”的发展方向演进。基于对实时 通信网络演进驱动力和未来场景需求的分析,本白皮书提出下一代泛在实时通信网络(Ubiquitous Real-time Com- munication Network,URCN)应具备智能全感、多维连接和数字身份等关键能力,并以此为基础阐述了泛在实时通信网络架构的关键设计理念。希望能够为业界开展未来实时通信网络架构研究提供设计层面的参考和指引。 本白皮书的版权归中国移动所有。

  • 2023-11-13
  • 阅读559

可信数据流通网络(TDN)白皮书

本白皮书以促进数据要素价值高效和可持续释放为目标,针对数据流通过程中面临的困难挑战,围绕解决数据流通基础设施建设的关键性难题,分析数据可信流通的基础原则,提出了可信数据流通网络(简称可信数网,Trusted Data circulation Network,TDN)的概念。通过分析业界实践和深入研讨,凝聚各方共识,对 TDN 的总体功能、网络结构、建设思路、关键技术、应用场景、规范保障等内容展开全面分析和研究论证,并予以详细阐述。

  • 2023-11-06
  • 阅读614

中国城市治理数字化转型应用场景建设蓝皮书

蓝皮书由上海交通大学中国城市治理研究院课题组编写,梳理了中国21个特大城市中100余个城市治理数字化转型应用场景案例,分析呈现了应用场景“所涉及领域、技术采纳分布特征、评估关键维度”,勾勒出中国城市治理数字化转型应用场景建设的整体图景,为未来特大城市治理数字化转型应用场景提供建设思路。

  • 2023-11-06
  • 阅读1230

人工智能治理与可持续发展实践白皮书

当前,人工智能技术蓬勃发展,广泛赋能千行百业,给人类生产生活带来了深刻变 化。人工智能在促进社会发展的同时,也存在着风险和挑战。习近平总书记曾多次 强调, “要确保人工智能安全、可靠、可控”。开展人工智能治理,发展负责任和可信的人工智能,助力可持续发展愿景实现,正在成为共识。

  • 2023-11-06
  • 阅读496

2023指标平台白皮书指标平台方法论与实践指南

随着宏观经济步入新常态和市场不确定性加剧,我国企业的经营环境正在发生深刻变化。为了更好地应对挑战,企业需转向高质量发展,通过精细化管理等手段优化业务结构、提高运营效率和创新能力。在数字经济时代,借助数字化手段实现数字化经营成为驱动企业高质量发展的关键途径。

  • 2023-10-30
  • 阅读437
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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