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车路协同算力网络白皮书-2023.11-61页

随着科技的飞速发展,智能化、网络化、信息化逐渐成为交通行业的关 键词。车路协同 (Vehicle-Road Collaborative) 作为智能交通发展的重要 方向,通过利用先进的通信技术、传感器技术、计算机技术等,实现人、 车、路之间的全面互联互通,为提升交通运行效率、改善交通安全和提升道 路使用效率提供了有力的支持。

  • 2023-10-27
  • 阅读817
  • 下载7

中国联通天地一体融合通信愿景白皮书

10月23日至24日,以“空天地一体化助力网络强国”为主题,2023中国联通卫星应用推介会暨卫星应用五十周年活动在北京联通卫星通信局成功举办。开幕式上,中国联通政企事业群、中国联通研究院、联通在线公司、中国联通北京市分公司共同发布《中国联通天地一体融合通信愿景白皮书》。

  • 2023-10-26
  • 阅读499

云计算安全等级保护2.0合规能力白皮书

《新华三云计算安全等级保护 2.0 合规能力白皮书》从等保能力验证技术架构、新华三云计算安全能力等保 2.0 合规状况及白皮书使用建议等方面做了详细阐述。借助白皮书,客户能够快速获取多交付场景下新华三云计算安全合规防护能力,同时结合客户侧的应用、安全管理、物理环境等方面的保护措施,共同构筑满足等保和客户需求的信息系统整体安全防御体系。

  • 2023-10-20
  • 阅读500

华为&SZAD:2023数字化赋能工业上楼白皮书

随着城市可开发土地越来越少,工业上楼席转全国,方兴未艾,建筑是一个拥有 2000 多年历史的极其传统行业,用传统方式很难找到合理的解决方案,通过数字化技术方式跨界到建筑界,期待资源整合出一个新物种建筑-数字化赋能

  • 2023-10-20
  • 阅读299
  • 下载0

数字政府标准化白皮书(2023版)-48页

中国电子技术标准化研究院和中电标协数字政府建设服务工委会共同发布了《数字政府标准化白皮书(2023版)》,在全国范围内首次提出数字政府标准体系,对我国数字政府标准化工作提出了总体性、体系性的梳理和规划。

  • 2023-10-09
  • 阅读1632
  • 下载5

数据要素白皮书2023版

2022 年 12 月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(下称“数据二十条”),这是我国首部从生产要素高度系统部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件。“数据二十条”确立了数据基础制度体系的“四梁八柱”,在数据要素发展进程中具有重大意义。

  • 2023-09-27
  • 阅读361
  • 下载0

地球大数据白皮书(2023年)

2022 年 12 月,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》,其中明确了数据作为新时代生产要素的重要价值。地球大数据包括来自地球大气圈、水圈、土壤圈、生物圈以及人类活动的多源时空数据,是数据要素产业的重要组成部分。对地球大数据的开发利用将为人类同自然环境的交互过程提供决策支持,促进可持续发展,最终实现人与自然和谐共生的现代化。

  • 2023-09-26
  • 阅读439

大型企业一张网白皮书

数字化和智能化浪潮对全球企业掀起新一轮变革,运力、算力、存力三者的“协同发展”,正在让数据的采集、传输、计算、存储和分析更高效,让企业焕发新活力。企业网络作为数字化和智能化的运力大动脉,正在变得越来越重要。

  • 2023-09-25
  • 阅读343
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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