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政务数据之道白皮书

政务数据逐步汇聚融合开始呈现出爆发式增长,在对政务数据进行采集、存储、计算、管理和使用过程中,在政务数据逐步融合更多元的数据产生更高价值越来越开放的探索中,我们也越来越发现政府部门需要建立完善体制机制、管理规范、平台能力以保障政务数据的有效性、安全性和可靠性。我们希望通过本白皮书,就如何更合规、更有效地挖掘政务数据价值与业界专家同仁共同探讨,共同推动政务数据充分共享和有序开发利用。

  • 2023-12-06
  • 阅读340
  • 下载0

上海数据集团与华为云联合发布《城市数据空间CDS白皮书》

利用各自在数据要素领域积累的经验,取长补短,在洞察分析国外数据空间和国内数据要素发展现状基础上,提出城市数据空间的“2+1+1”的架构体系顶设,即制度和组织2个保障参考体系、1个基础设施、1个数据生态,并且在基础设施中进一步提出,构建城市数据空间基础设施的“1+4+2”统一基础架构,即1个城市数据底座,4个数据分层(数据资源、数据治理、数据资产和数据交易),以及2个治理框架(安全可信和合规可控),旨在鼓励行业内外各单位共同探讨,并推动在行业中形成统一的认知。

  • 2023-12-05
  • 阅读657

5G-Advanced核心网演进白皮书(2023年)

《5G-Advanced核心网演进》白皮书。白皮书将5G-Advanced阶段的移动网络价值场景归纳为新媒体、新连接、新能力三个方面,分析了价值场景对5GC网络的需求和挑战,并识别对应的关键技术。在此基础上总结5GC网络架构演进的基本原则,提出5G-Advanced网络架构和关键技术方向。最后,给出5G-Advance产业落地建议。

  • 2023-12-05
  • 阅读640

2023AI视觉赋能智造白皮书

白皮书以“视觉赋能,智引未来”为主线,分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景,以视觉类应用为切入点,系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景,分析产业实施的问题痛点,以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式,并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议,以期能与业内同仁共享成果,并对产业实践贡献微薄力量。

  • 2023-11-30
  • 阅读800
  • 下载0

深圳市元宇宙产业白皮书

《深圳市元宇宙产业白皮书(2023)》系统梳理了深圳市元宇宙产业链,及近一年来国内外相关产业政策、最新产业动态,分享了深圳市元宇宙典型应用案例。起草单位涵盖了虚拟现实领军企业、高校、产业组织、VR/AR国检中心、信标委等权威标准检测机构,为相关产业政策制定提供重要参考。

  • 2023-12-04
  • 阅读930

元宇宙白皮书(2023年)

随着信息技术的迅猛发展,人们生活在一个虚拟和现实日渐融合的进程中,“元宇宙”概念的流行,是对这一趋势的回应。元宇宙是以人为中心的、沉浸式、实时永续、具备互操作性的互联网新业态,将催生 3D 虚实融合的数字体验,是新一代信息技术集成创新和应用的未来产业,是数字经济与实体经济融合的高级形态,将创造由数字“比特”与人类“原子”深度融合的新型社会景观。

  • 2023-11-24
  • 阅读304

典型国家数字政府建设实践白皮书-华信咨询设计研究院-2023.8-65页

以数字技术为代表的第四次科技革命纵深发展,驱动人类社会迈向数字文明。我国正处于推进国家治理体系和治理能力现代化的重大历史进程,新兴数字技术如何驱动中国式现代化的实现成为我们必须面对的国家需求与时代使命。数字政府建设是在数字技术背景下的重大任务,政府数字化转型始终在数字经济、数字社会等数字生态治理中发挥引领作用[1]。本报告主要结论如下:

  • 2023-11-20
  • 阅读258
  • 下载0

6G网络分布式学习白皮书

近年随着人工智能技术的快速发展,通信网络与人工智能之间的联系已经越来越密切,人工智能与通信的融合将成为未来智能社会重要的基础支撑,使能智能普惠时代的到来。

  • 2023-11-15
  • 阅读272
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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