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工厂规划与验证应用白皮书 (44页)

本书是各行各业典型客户应用"工厂规划与验证"的经验总结,可应用的各种业务场景全面呈现。您不仅能够了解"开展数字化工厂规划与验证"项目的推荐做法与流程,同时还能让您从工厂整体层面,找到"基于工厂数字孪生的仿真规划,促进精益、创新和绿色目标的实现"的手段和路径。让数字精益手段推进精益在您工厂的深度推进。

  • 2024-05-21
  • 阅读609
  • 下载1

时空数据治理白皮书(2024)

本白皮书是泰伯智库白皮书系列的第六本,也是时空数据治理领域的第一本。本次编写旨在提出时空数据治理的定义、发展内涵、发展意义,并对其发展现状进行描述,梳理其相关政策、市场参与者、技术体系和应用案例,研判其发展趋势,发现问题并提出建议,从而给时空数据治理产业侧和用户端提供参考。本次《白皮书》的编写,主要以泰伯智库的产业数据库为基础,同时结合对数据治理的主要服务商、行业专家的调研输出研究观点和行业分析。

  • 2024-05-20
  • 阅读1744

2024年数字乡村发展工作要点

《指南2.0》提出了建设框架,按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路,数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。建设内容中乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提,还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终,是做好数字乡村建设工作的关键。

  • 2024-05-17
  • 阅读523
  • 下载0

固德威:2024零碳智慧家庭白皮书

随着全球能源需求不断增长,对环境友好和可持续发展的呼声也日益高涨。在这个背景下,智能能源系统的崭新时代正加速到来,为我们提供了构建更加智慧、高效和可持续的家庭生活方式的机会。

  • 2024-05-17
  • 阅读428
  • 下载0

数字技术赋能智慧医院建设白皮书

科学进步和技术创新是推动行业发展的核心驱动力。自近代以来,人类经历了四次由科学技术创新引领的工业革命。第一次工业革命开始于 18 世纪中叶,以蒸汽机为动力的机械设备被广泛推广和应用,人类社会从手工艺时代进入到机械生产时代;第二次工业革命发生在 19 世纪,以电的发明和在生产生活中的广泛应用为标志,人类进入规模化工业生产时代;第三次工业革命发生在 20世纪中期,随着电子计算机、通信工程和互联网技术的诞生,人类进入了信息化时代;第四次工业革命从 21 世纪开始至今,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的出现,人类社会正逐步迈入智能化时代。

  • 2024-05-11
  • 阅读739

数字孪生行业方案白皮书(2024)-易知微 131页

随着全球经济的数字化转型,数字孪生技术已成为推动各行各业创新和发展的重要力量。作为一种前沿的技术手段,实现了对实体的实时监控、分析和优化,为决策提供了强有力的数据支持。本白皮书旨在深入探讨数字孪生技术在多个关键行业中的应用,揭示其如何助力行业实现技术革新和服务升级。

  • 2024-05-06
  • 阅读864
  • 下载2

2024人工智能发展白皮书

人工智能作为当今世界科技领域的一颗璀璨明星,正以惊人的速度改变着我们的生活、工作。作为深圳市易行网数字科技有限公司的总经理,我深感荣幸能为《2024 人工智能发展白皮书》撰写序言。本白皮书不仅为我们提供了一个全面了解人工智能发展现状的窗口,更是指引我们洞察未来趋势的灯塔。

  • 2024-04-28
  • 阅读1591

数据要素流通安全白皮书(中国数谷)

本白皮书旨在分析数据要素流通安全的现状、趋势和挑战,提出相应的安全框架、保障方案及其实践案例,以促进数据要素的合规流通和安全保障。希望通过本白皮书,引导社会各界从发展的角度关注数据要素流通安全问题,为数据要素流通安全提供有益的参考,助力数据要素赋能实体经济。 在编写本白皮书的过程中,得到了众多专家、学者和业内人士的支持与帮助。在此表示衷心感谢。同时欢迎广大读者提出宝贵意见和建议,以不断优化和完善白皮书内容。

  • 2024-04-22
  • 阅读1411
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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