当前，我国积极推动数字经济发展，先后发布了《促进大数据发展行动纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》等文件，促使中国数据产量、数字经济规模跃升至世界前列。根据国家互联网信息办公室发布的报告，2022 年中国数据产量达 8.1ZB，同比增长 22.7%，位居世界第二。数字经济规模达 50.2 万亿元，总量稳居世界第二。截止到 2023 年 6 月，全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易平台、数据交易中心、数据交易所达到 44 家，头部数据交易所交易规模已达到亿元至十亿元级别，且呈现出爆发式增长趋势。
随着 ITU-R 发布 IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书，以及 3GPP 正式宣布开发下一代（6G）全球通信标准，标志着全球范围内面向 6G 的技术研究和标准化规范制定工作已经进入了关键的加速阶段。6G 网络将在 5G 的基础上进一步演进和发展，支持更加丰富和多样化的业务形态，满足极致的业务性能和服务体验。移动核心网作为移动通信网络的心脏和大脑，将是这一进程中首当其冲，并发挥至关重要作用的一环。
城市信息模型（CIM）平台是由传统的地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）相互融合而形成的产物，对于 CIM 平台标准的官方定义是：以建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。CIM 平台作为智慧城市建设的重要支撑，可推动城市物理空间数字化和各领域数据、技术、业务融合，推进城市规划建设管理的信息化、智能化和智慧化，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。经过近几年的发展，国内有不少城市也都对 CIM 平台进行了初步探索，取得了一些成果，但也遇到了一些瓶颈，不管是技术层面还是应用层面仍有不少问题需要解决，后续还有大量的研究和应用工作需要社会各界共同探索。
坚持人民城市人民建、人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。
人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。
当前新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，算力网络成为带动数字经济发展的主引擎。我国积极推进算力网络建设，实施“东数西算”战略，构建全国一体化算力网，算力规模飞速增长，智算发展迅猛。中国联通加快发展新质生产力，创造联网通信新价值、开拓算网数智新蓝海。加快建设“新八纵八横”国家骨干网，在“东数西算”国家枢纽节点间部署超高速互联通道，打造一张高通量、高性能、高智能的算力智联网，实现全域算力的智能调度，提供“通算+智算+超算”的一体化算力服务，将算力送达千行百业、千家万户。
白皮书立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦新形势下全球云计算发展重点，梳理我国云计算整体发展特点，首次提出中国云计算发展评价体系，并对云计算助力人工智能发展进行了论述，最后给出发展建议和展望。
本报告将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力，剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题，点出数据治理的战略性与重要性，并确立数据治理的范围原则，洞察数据治理的行业规模与供需市场，推出【数据工程】方法论，改变传统方式规划与实践“两张皮”、对业务感知弱、缺乏业务价值、数据管理缺乏体系等弊端，实现业务驱动、高效落地、价值体现、管理规范。并以制造业、能源业等行业场景为数据治理实践样本，呈现相关产业在数据治理的诉求、进程及方法，结合头部公司标杆案例，最后对中国数据治理产业的发展趋势给出分析及建议。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
所有全资、控股下属企业纳入预算管理范围，形成财务预算、业务预算、投资预算、筹资预算为主要内容的全面预算，各企业以资金与成本为重点形成预算，按部门分工归口负责各类预算的编制、审核、控制和考核。预算指标体现集团战略目标的分解，更贴合企业实际；预算分析深入业务，能对业务起到指导作用；预算考核力度增强，预算得到有效执行。
本文从国家政策和企业实践角度论述了财务共享服务中心研究的背景及意义，梳理了国内财务共享服务 中心绩效评价的研究。在遵循 SMART 原则的基础上，构建了以平衡计分卡为指导的财务共享服务中心绩效评价指 标体系，并利用层次分析法计算出指标权重，希望能为企业在操作层面上提供参考价值。
随着企业规模的扩大和全球化的发展，财务共享服务中心（FSSC）成为了企业提高财务管理效率、降低成本的重要手段。然而，如何确保财务共享服务中心的高效运作，成为企业面临的一个重要问题。本次演示将探讨财务共享服务中心的绩效管理及评估，以期为企业提升财务管理水平提供参考。
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