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迪格威尔数字化工厂整体解决方案

深圳市迪格威尔物联科技有限公司(Digiwel)是国家双软企业,专业的制造业解决方案供应商,针对机械、纺织、玩具、服装、电子制造业和物流等领域,提供包括企业资源规划管理(Cloud ERP)、生产制造执行系统(MES)、仓储物流系统(WMS)、工控三防平板(EPad)等,基于先进的条码技术、PDA/RFID技术和Zigbee工业通信技术实现各类应用系统的研发和项目实施等。

  • 2021-04-25
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电工仪表行业全面信息化解决方案2013

从仪器仪表制造行业方面来看,其产业链上游企业主要是生产用的铜、铁、铝等生产材料供应商;下游面向其他的生产企业或者直接面向终端客户,而一般情况下所面对的其他生产企业一般为生产设备、汽车等制造企业。

  • 2021-04-25
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区块链WeCross跨链技术白皮书

区块链作为构建未来价值互联网的重要基础设施,深度融合分布式存储、点对点通信、分布式架构、共识机制、密码学等前沿技术,正在成为技术创新的前沿阵地。全球主要国家都在加快布局区块链技术,用以推动技术革新和产业变革。经过行业参与者十年砥砺前行,目前区块链在底层技术方案上已趋于完整和成熟,国内外均出现可用于生产环境的区块链解决方案。其所面向的创新应用场景覆盖广泛,已在对账与清结算、跨境支付、供应链金融、司法仲裁、政务服务、物联网、智慧城市等众多领域落地企业级应用。

  • 2021-04-25
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AI新基建发展白皮书

国家工业信息安全发展研究中心在跟踪积累和广泛调研的基础上,编写了《AI新基建发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书梳理了AI新基建的概念内涵、基本属性、主要作用,探究了AI新基建的总体态势及发展现状,剖析了AI新基建发展面临的挑战并提出对策建议,旨在为各界推动AI新基建发展提供决策参考。

  • 2021-04-25
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企业数字化转型白皮书

《企业数字化转型白皮书》(下称白皮书)由中国企业数字化联盟和企业网 D1net 联合出品。白皮书对目前的中大型企业、央企数字化转型的背景、环境、必要性、可行性进行梳理,同时收录了中信建设、利群集团、格力电器、国泰君安证券等不同行业代表的数字化转型案例,包括在“走出去”的过程中,遇到哪些困难与挑战,又是如何破局与布局,闯出一条数字化效益之路?这通过实践总结出来的“数字化一带一路”的信息管理经验,相信可以为面临同样挑战的企业信息部门主管们带来参考价值。

  • 2021-04-25
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城市TOCC建设方案

城市TOCC建设方案-城市交通大脑,凭借不断创新的北斗、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术和理念,全面整合海、陆、空、铁、邮等多元数据资源, 以服务政府决策、行业监管、企业运营、公众服务为主线,围绕一个交通大数据资源中心,两大支撑平台(交通地理信息平台、综合交通视频管理平台),多个业务应用系统,即“1+2+N”架构,为城市交通运输管理部门在数据整合与交换共享、态势评估、决策支撑、调度指挥、安全监管、资产管理和便民服务等方面提供全面数据支撑与信息服务。

  • 2021-04-25
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VMwareESXi虚拟化实施手册

VMwareESXi虚拟化实施手册-采用交互式安装,使用 ESXi CD/DVD 安装程序,将 ESXi 安装到本地主机磁盘。安装程序会重新格式化目标磁盘并对其进行分区,然后安装 ESXi 引导映像。安装前验证服务器硬件时钟已设置为 UTC。此设置位于系统 BIOS 中。

  • 2021-04-24
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【VR虚拟现实】USPV虚拟化C实施方案

经过前期的测试准备,现拟定USPV对CX500进行虚拟化的实施步骤。请相关单位审核,并提出宝贵意见。谢谢! 使用USPV对CX500进行虚拟化的具体实施步骤,包括5部分: 1.USPV删除当前的测试设置,空出USPV的光纤端口准备对CX500虚拟化的实施 2.USPV对CX500进行虚拟化实施前准备,包括以下内容: ?备份CX500数据并保存原有的服务器与磁盘阵列的配置 ?v490a / v490b / 490c增加2块HBA 3.USPV对CX500进行虚拟化,包括以下内容: ?关闭3台服务器后,拔出原有光纤,插入新布的光纤,连接USPV与CX500的光纤端口

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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