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安全生产监管区块链应用白皮书

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的技术保证数据传输和访问控制的安全、利用有自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构和计算范式。目前,区块链被很多大型机构称为彻底改变业务乃至机构运作模式的重大突破性技术。在金融、物联网、公益慈善、医疗健康、供应链等领域,越来越多的企业机构开始探索区块链在行业中的应用前景,规划基于区块链技术的业务发展路线。

  • 2023-07-19
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2023闵行智能机器人产业发展白皮书-甲子光年-2023-41页

党的二十大报告指出,新时代要构建新的发展格局,建设现代化产业体系。数字强国作为现代化产业体系中的重要板块,将是未来现代化建设的重点方向;

  • 2023-07-19
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制造业白皮书 -以日本案例(2023年)

《制造业白皮书》是基于《基础制造技术振兴基本法》的法定白皮书,今年已是第??23??届。??它由两部分组成:第一部分包含制造业的基本数据、年度问题和政府工作;第二部分是制造业促进措施的集合。

  • 2023-07-19
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商汤:AI 赋能智慧城轨高质量发展

自1969年北京第一条地铁线路开通至今的半个世纪里,我国城轨交通建设经历了从无到有、由缓至快、由线到网的发展阶段,并伴随着城市化进程的逐步扩大,我国城轨交通线网和客流规模已稳居全球第一。据交通运输部统计,截至2022年12月31日,全国(不含港澳台)共有55个城市开通运营城轨交通线路共计290条,运营里程9584公里,车站5609座,实际开行列车3316万列次,完成客运量194亿人次(受疫情影响)。与此同时,除地铁外,为适应多层次交通需求,越来越多的城市开通了轻轨、市域快轨、有轨电车等其他制式,形成了多制式轨交并存的发展新格局。

  • 2023-09-14
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华为云《深度用云展望2025》白皮书

云已经深入干行万业,成为数字化转型的最佳底座,数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。让我们站在现在一起展望不远的2025年,有哪些激动人心的技术和场景将在政企领域广泛落地,探寻“深度用云”之道,一起释放数字生产力。

  • 2024-01-03
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机械行业:人形机器人传感器六问六答

Table_Summary] 人形机器人使用的传感器包括关节一维力及力矩传感器、位置传感器、IMU、六维力传感器、触觉传感器及视觉模组等。本文重点梳理了触觉传感器、六维力传感器、IMU 等的工作原理,在人形机器人的作用,未来技术发展方向和当前市场情况,并对比分析了 MEMS 和柔性触觉传器工艺。重点推荐六维力传感器赛道,建议关注 IMU、触觉传感器等细分赛道。

  • 2024-03-26
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地球大数据白皮书(2023年)

2022 年 12 月,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》,其中明确了数据作为新时代生产要素的重要价值。地球大数据包括来自地球大气圈、水圈、土壤圈、生物圈以及人类活动的多源时空数据,是数据要素产业的重要组成部分。对地球大数据的开发利用将为人类同自然环境的交互过程提供决策支持,促进可持续发展,最终实现人与自然和谐共生的现代化。

  • 2023-09-26
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2024年数据中心能源十大趋势白皮书-华为-2024.1-25页

数据中心当前处于一个快速发展和技术变革的特殊时期,全新的人工智能应用正在重塑整个世界,为社会带来便捷的同时,也为数据中心的发展带来了新的机遇和挑战。智能算力的爆发式增长,对数据中心提出了大算力、高性能的新需求,并为数据中心的发展提供了强劲的动力和更加广阔的空间。

  • 2024-01-17
  • 阅读463
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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