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智能数据中心互联技术白皮书

华为发布业界首个《智能数据中心互联技术白皮书》,全面阐述企业云化时代下数据中心互联(DCI)所面临的挑战,提出DCI向智能化方向演进的观点和关键技术,并分享最新研究成果。

  • 2021-05-07
  • 阅读328
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5G智能物流仓储信息白皮书

5G 通信技术让智能物流仓储信息系统的运作更加高效稳定,基于5G的泛在智能、端-边-云网络架构让载体执行层面中的入库、拣选、分拣机器人等的使用更加高效和柔性,同时可实现执行层数据传输的去中心化,系统运作时执行层末端数据源基于5G的大带宽和低延时直接传递到MEC边缘侧,经计算处理后然后向下发出系统指令和作业指令,推动物流仓储环节从货物入库、拣选、盘点、分拣和发货等操作实现物流仓储环境全面数据化、可视化和智慧化。

  • 2021-04-30
  • 阅读362
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中国信科&大唐移动-工业园区5G专网部署白皮书

工业互联网园区是以高质量发展为目标,按照工业互联网内涵要求,规划、建设、运营、提升的新型园区。根据《工业互联网园区网络白皮书》定义,工业互联网园区网络是指在工业互联网园区内部署的以实现园区企业设备互联和信息互通为目的的网络基础设施,主要由工业生产网、企业信息网、园区公共服务网以及云基础设施组成。其中:工业生产网是指部署在工厂内部的网络,实现生产现场各类生产设备、传感器、执行器、工控机等互联,以及工业数据采集、工业操控与维护;企业信息网是指部署在各企业内部的办公区域内的网络,实现部门互通;园区公共服务网是实现园区内工业企业间互联互通并向园区内各企业提供基础公共服务的网络;云基础设施为工业互联网园区内部信息汇聚的重要基础设施

  • 2021-04-25
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银行业金融机构数据治理指引

为指导银行业金融机构加强数据治理,提高数据质量,发挥数据价值,提升经营管理能力,根据《中华人民共和国银行业监督管理法》等法律法规,制定本指引。

  • 2021-04-19
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中小企业数字化转型指南

当前,世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分,也是产业数字化转型的重点和难点。为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署,以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力,特制定《中小企业数字化转型指南》(以下简称《指南》)。

  • 2022-11-17
  • 阅读1839
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智慧城市典型案例

智慧城市典型案例,智慧城市典型案例,智慧城市典型案例,智慧城市典型案例,智慧城市典型案例,智慧城市典型案例,智慧城市典型案例

  • 2022-09-30
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国产数据库新生力:GBase8t技术白皮书

过去的国内数据库市场可谓是一片贫瘠,国外几个狠角色长期霸占,国产数据库只能默默陪跑。今年的情况则大不同,在互联网和大数据应用的冲击下,还有棱镜门事件后发出关于安全的声音“自主可控”都在推进着国产数据库的发展。

  • 2021-07-08
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解读联通网络人工智能应用白皮书

中国联通网络AI发展策略、CubeAI智立方平台和九份网络创新技术白皮书等一系列成果,以创新技术助力网络智能化和业务智能化的发展。这是中国联通积极响应国家“智能+”战略,推动人工智能落地,助力实体经济发展的具体举措之一。中国联通作为创新型混改央企,率先开展了人工智能技术与5G网络融合的研究与应用,已经在技术研究、标准化制定及业务示范等方面开展了诸多探索,在智慧港口、智能驾驶、智慧教育、智能制造等十个产业领域深入应用5G与人工智能,构建开放共赢的创新生态,助力实体经济发展,取得了可喜的成果。

  • 2021-06-28
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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