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保险业数字化客户经营能力体系建设标准报告暨蓝皮书

客户经营是保险营销中重要的组成部分,随时代的发展,网络与科技的进步,使客户经营面临数字化升级,恰好保险业营销也面临突破天花板、进入下一个增长通道的过程,数字化客户经营能力体系建设的紧迫性、必要性、重要性更加凸显。但是过往保险业的营销发展历程,使得客户经营方面的积累还没有成体系化、标准化,因此在面临数字化升级的时候,难以系统化,就需要把体系化、标准化、系统化、数字化以及后面的智能化同步开展,因此,面临的困难与挑战是巨大的。在开始实施工作之前,非常有必要把基于结合网络科技的客户经营方法论加以抽象总结,而且每家保险公司所处数字化阶段不同,营销渠道模式不同,就更需要在适合本公司的方法论指导下,统一开展数字化客户经营的系统能力体系建设工程,不仅仅是业务部门,或者信息技术部门,而是总部统筹涉及多部门、多渠道以及总分联动的系统性工程。

  • 2023-02-08
  • 阅读471

中国仿制药发展报告2022版

国内外仿制药对于人民健康的保障都发挥着重要作用,欧美日等发达国家,在政府的倡导和支持下,仿制药市场占有率已经达到了50%以上,并依然以10%左右的速度快速增长,是创新药增长速度的两倍。美国是仿制药替代率最高的国家,从美国仿制药学会发布的报告来看,2015年美国仿制药在处方量当中的占比是89%,金额只占27%,2015年仿制药为美国整个医疗系统节省2270亿美元。

  • 2023-02-08
  • 阅读475

知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告(2023年)

数据要素促进知识产权制度适用边界不断扩展;知识产权也促进数据要素的流通和数据要素市场的建立。数据要素与知识产权制度在理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑具有辩证统一性,数据要素与知识产权制度紧密耦合。原因在于,其一,从理论逻辑上看,知识产权有助于数据市场属性的充分发挥、有助于数据市场行为规范的构建、有助于数据市场共享共用目标的实现。其二,从历史逻辑来看,数据要素与知识产权制度的耦合源于数据成为生产要素的历史要求、同时也是知识产权保护边界不断拓展历史经验的继承与发展。其三,从现实逻辑来看,知识产权已在数据要素规范中发挥着制度托底作用、同时在数据要素流通中发挥着创新探索的先锋作用。

  • 2023-02-08
  • 阅读500

大健康研究和转化发展态势与展望

世界各国(地区)聚焦促进大健康产业发展的关键技术,纷纷发布加快大健康技术创新突破的政策举措,加速抢占发展制高点。在医药健康产业全球化融合发展的趋势下,各国持续加强监管合作,以保障药品与医疗器械的稳定供应,促进产业创新发展。同时,大量新技术的应用,为生命科技的创新发展提供了前提和可能,并创造了大量新型健康服务模式和满足健康保障新需要的新产品,推动了大健康产业的快速发展。随着现代化信息技术的发展,智能化设备的应用逐步趋于成熟,形成产业升级调整的外部因素,与国民关注的内部因素交互作用也极大助推了大健康产业的发展。

  • 2023-02-08
  • 阅读455

2023循环时尚行业趋势报告

国际社会逐渐对通过减排减碳应对全球气候变化达成共识,并在联合国框架下开展相关制度安排和行动计划的谈判。从1992年达成《联合国气候变化框架公约》,到1997年《京都议定书》,再到2016年正式签署《巴黎协定》,共同构建了全球应对气候变化的政治和法律基础

  • 2023-02-08
  • 阅读448

2022年人民满意手机银行服务白皮书

商业银行积极践行“金融为民”,坚持“以用户为中心”的发展理念,从全客群、全服务、全渠道推动金融服务触达广大人民群众。其中,手机银行作为服务及经营主阵地,是人民群众获取金融服务的超级入口及服务平台。

  • 2023-02-08
  • 阅读487

2023年宏观市场展望

为了应对通胀,美联储快速收紧货币政策,对于经济活动产生明显的抑制作用。从美国资产价格来说,对于未来经济定价仍然是一个温和下滑。

  • 2023-02-08
  • 阅读457

2023技术趋势报告

新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科学研究范式正在发生深刻变革,学科交叉融合不断发展,科学技术和经济社会发展加速渗透融合。科技创新广度显著加大,宏观世界大至天体运行、星系演化、宇宙起源,微观世界小至基因编辑、粒子结构、量子调控,都是当今世界科技发展的最前沿

  • 2023-02-08
  • 阅读456
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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

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