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新一代井下网络技术白皮书

该白皮书不仅详细阐述了煤矿井下网络的最新网络架构、显著优势及未来发展方向,还旨在通过深化先进网络技术在煤矿领域的应用,助力煤矿行业实现网络技术的换代升级,为煤矿智能化发展注入强劲动力。

  • 2024-09-27
  • 阅读626

新型工业控制蓝皮书

工业控制系统正处于从封闭走向开放、从单一走向融合的关键变革期。新型工业控制架构正逐步成型,以软硬解耦、开放互联、融合智能为核心特征,为工业生产带来了前所未有的智能化、网络化、协同化能力,成为推动新型工业化目标实现的关键力量。本蓝皮书旨在深入剖析新型工业控制的内涵、演进趋势及关键技术,挖掘其在各行业的应用潜力与价值,旨在为工业控制领域的创新发展提供新视角、新思路,携手各界同仁共同探索新型工业化的新路径,加速实现工业经济的高质量发展。

  • 2024-11-11
  • 阅读667

工业大数据技术架构白皮书1.0(118页)

工业大数据是工业生产过程中全生命周期的数据总和,包括产品研发过程中的设计资料;产品生产过程中的监控与管理数据;产品销售与服务过程的经营和维护数据等。从业务领域来看,可以分为企业信息化数据、工业物联网数据和外部跨界数据。现阶段工业企业大数据存在的问题包括数据来源分散、数据结构多样、数据质量参差不齐、数据价值未有效利用等情况。

  • 2024-11-18
  • 阅读609
  • 下载0
  • 118页
  • pdf

中国储能产业集群发展白皮书

新能源(New Energy),指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源,包括太阳能、风能、地热能、海洋能等一次能源和通过一次清洁能源转化或加工形成的电力、氢能等二次能源。通常与技术上比较成熟且已被大规模利用的常规能源区别开,如煤炭、石油、天然气、水能等。

  • 2024-08-21
  • 阅读412
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  • 58页
  • pdf

中国建设行业贸促会咨询研究部:2024中国建设行业电子签名应用白皮书

在新的全球经济格局下,中国正以前沿的数字化技术为基石,运用科学严谨的决策机制,制定前瞻性的战略规划,为企业可持续发展注入持久动能。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》中明确指出,数字经济正以前所未有的速度、广度和深度演进,其发展不仅驱动生产模式和生活方式的根本性变革,也对治理模式带来深刻重塑。

  • 2024-08-21
  • 阅读473
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  • 51页
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中国零售行业数智化成熟度白皮书

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  • 2024-08-21
  • 阅读402
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  • 43页
  • pdf

中国电子:2023企业架构转型白皮书-中国电子

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  • 2024-10-22
  • 阅读524
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  • 24页
  • pdf

数据要素白皮书2024

2024 年政府工作报告指出,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出,我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线,数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化,相关政策落地实施步伐明显加快,并主要呈现出以下发展特点:

  • 2024-11-07
  • 阅读1349
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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2026包装向绿石化向新可持续塑料包装供应链协同观察报告

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