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清华大学教授:唐杰——深度分析:人工智能的下个十年

唐杰教授从人工智能发展的历史开始,深入分析人工智能近十年的发展,阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果,尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。 重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。最后说到下一波人工智能浪潮的兴起,就是实现具有推理、可解释性、认知的人工智能。

  • 2022-09-27
  • 阅读473

2022元宇宙技术全景白皮书

本白皮书首先介绍了元宇宙简史和元宇宙概念,接着阐述了元宇宙的八大关键要素和七层价值空间,然后对元宇宙的六大技术全景进行了详细诠释,最后展示了中通服设计院在元宇宙领域的成果—数字孪生城市。

  • 2022-09-27
  • 阅读494

真正的人工智能,需要理解本体论

现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义,但即使是计算能力最强大、最先进的机器,也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力,但它无法完全等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。我们的未来不可避免地与人工智能捆绑在一起,那么我们就需要思考人工智能是什么?如何理解其判断能力?人工智能未来将走向何方?

  • 2022-09-27
  • 阅读470

中国汽车基础软件发展白皮书3.0

日前,《中国汽车基础软件发展白皮书3.0》在2022世界智能网联汽车大会上正式发布。《白皮书3.0》是继2021年《白皮书1.0》发布之后,在工业信息化部装备一司和装备中心的指导下第三次发布中国汽车基础软件白皮书。

  • 2022-09-27
  • 阅读455

装备制造企业数字化平台总体架构及集成实现

随着市场竞争的日益激烈,装备制造企业面临订单品种多、数量少、交货期短等诸多困境,企业整体创新能力不足,缺乏核心工艺技术,与世界先进企业相比,竞争力存在较大差距。以数字化为驱动力,加速推进数字化转型,推动企业产品迭代升级,提升核心竞争力,对实现我国制造业强国战略具有重要的意义。

  • 2022-09-27
  • 阅读469

赛迪研究院乔标副院长:以提高供给质量为主攻方向推动原材料工业高质量发展

材料被誉为制造业“底盘”,是支撑现代产业体系不可或缺的物质基础。为贯彻落实《“十四五”原材料工业发展规划》,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、国家市场监督管理总局、国家知识产权局四部门联合发布《原材料工业“三品”实施方案》(以下简称《实施方案》),明确提出要以提高供给质量为主攻方向,着力增品种、提品质、创品牌,推动原材料工业高质量发展。中国电子信息产业发展研究院副院长乔标对文件进行了解读

  • 2022-09-27
  • 阅读468

元宇宙火爆之下,区块链从理想照进现实

现在,我们看到的是越来越多的「元宇宙+」的概念开始取代「区块链+」的概念,成为了新的角逐战场。元宇宙火爆之下,区块链从理想照进现实

  • 2022-09-27
  • 阅读493

数字化转型的堵点、锚点与终点

在这样一个时代变局面前,对广大工业企业来说,需要找到一条企业发展的最佳路径,无疑,开展企业间、企业内的数字化转型,是一条提质降本增效的价值路径,我们需要积极探讨企业如何通过数字化转型获得内力提升,从而能够更好的发展。

  • 2022-09-27
  • 阅读474
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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