中国信科&大唐移动-工业园区5G专网部署白皮书

工业互联网园区是以高质量发展为目标，按照工业互联网内涵要求，规划、建设、运营、提升的新型园区。根据《工业互联网园区网络白皮书》定义，工业互联网园区网络是指在工业互联网园区内部署的以实现园区企业设备互联和信息互通为目的的网络基础设施，主要由工业生产网、企业信息网、园区公共服务网以及云基础设施组成。其中：工业生产网是指部署在工厂内部的网络，实现生产现场各类生产设备、传感器、执行器、工控机等互联，以及工业数据采集、工业操控与维护；企业信息网是指部署在各企业内部的办公区域内的网络，实现部门互通；园区公共服务网是实现园区内工业企业间互联互通并向园区内各企业提供基础公共服务的网络；云基础设施为工业互联网园区内部信息汇聚的重要基础设施

2021-04-25
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银行业金融机构数据治理指引

为指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》等法律法规，制定本指引。

2021-04-19
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中小企业数字化转型指南

当前，世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分，也是产业数字化转型的重点和难点。为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署，以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力，特制定《中小企业数字化转型指南》（以下简称《指南》）。

2022-11-17
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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包，从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始，完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产，再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效，进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。方案采用本地部署和License授权模式，不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构，DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件，嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页：https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

2026-09-02
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智慧城市典型案例

智慧城市典型案例，智慧城市典型案例，智慧城市典型案例，智慧城市典型案例，智慧城市典型案例，智慧城市典型案例，智慧城市典型案例

2022-09-30
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国产数据库新生力：GBase8t技术白皮书

过去的国内数据库市场可谓是一片贫瘠，国外几个狠角色长期霸占，国产数据库只能默默陪跑。今年的情况则大不同，在互联网和大数据应用的冲击下，还有棱镜门事件后发出关于安全的声音“自主可控”都在推进着国产数据库的发展。

2021-07-08
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解读联通网络人工智能应用白皮书

中国联通网络AI发展策略、CubeAI智立方平台和九份网络创新技术白皮书等一系列成果,以创新技术助力网络智能化和业务智能化的发展。这是中国联通积极响应国家“智能+”战略,推动人工智能落地,助力实体经济发展的具体举措之一。中国联通作为创新型混改央企,率先开展了人工智能技术与5G网络融合的研究与应用,已经在技术研究、标准化制定及业务示范等方面开展了诸多探索,在智慧港口、智能驾驶、智慧教育、智能制造等十个产业领域深入应用5G与人工智能,构建开放共赢的创新生态,助力实体经济发展,取得了可喜的成果。

2021-06-28
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中美智能交通白皮书

随着社会经济的快速发展，汽车保有量持续增加，以及人口向城市迁移，城市地区人口密度不断增加，许多国家都饱受交通问题的困扰。交通拥堵、环境污染、交通事故、道路基础设施面临升级换代等问题层出不穷，在导致财产损失和人身伤害的同时也严重影响了整个交通系统的生产效率和社会经济的增长。新一代信息通信技术为交通的智能化发展带来新契机，能够更全面地获取交通状态并分析多维交通信息数据、及时地侦测道路交通异常、更准确地协调车辆和基础设施的运行情况、更有效地为出行者和货物运输提供交通信息与出行手段，大大提高交通的安全性、经济性和可操作性。本白皮书总结介绍了新一代信息通信技术的优势特点，透过中国和美国智能交通的发展现状，探讨智能交通未来发展趋势和重点任务，提出发展智能交通的措施建议，并寻求深化中美智能交通合作。

2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。