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中美智能交通白皮书

随着社会经济的快速发展,汽车保有量持续增加,以及人口向城市迁移,城市地区人口密度不断增加,许多国家都饱受交通问题的困扰。交通拥堵、环境污染、交通事故、道路基础设施面临升级换代等问题层出不穷,在导致财产损失和人身伤害的同时也严重影响了整个交通系统的生产效率和社会经济的增长。 新一代信息通信技术为交通的智能化发展带来新契机,能够更全面地获取交通状态并分析多维交通信息数据、及时地侦测道路交通异常、更准确地协调车辆和基础设施的运行情况、更有效地为出行者和货物运输提供交通信息与出行手段,大大提高交通的安全性、经济性和可操作性。 本白皮书总结介绍了新一代信息通信技术的优势特点,透过中国和美国智能交通的发展现状,探讨智能交通未来发展趋势和重点任务,提出发展智能交通的措施建议,并寻求深化中美智能交通合作。

  • 2021-06-28
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华为USG9500系列下一代防火墙产品智能选路技术白皮书

计算机网络技术以及电子商务的突飞猛进对人类社会的各个方面带来了巨大而深刻的影响。为了提供更加优质的网络访问,企业往往会租用多条运营商链路,以规避单运营商链路故障带来的风险以及解决带宽不足的问题。 传统的以普通路由和策略路由相结合的方式一定程度上满足了多运营商链路访问的需求,但由于这种方法使用复杂,又无法动态适应网络结构的变化。无法对报文进行智能选路。

  • 2021-06-15
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海上智能油田建设研究分析?

未来10年各个领域、各个行业、各个方向都要向智能化发展,智能化发展的趋势至少有三个:产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。海洋油气行业一直以来都是高投入、高风险、高科技行业,在全球化和信息化互相交融发展,以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的新一波数字化技术创新浪潮席卷各行各业的情况下,海上智能油田应如何建设和发展?

  • 2021-05-07
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煤矿F5G应用技术白皮书

移动通信产业从1G到5G演进众所周知,在固定网络领域也正在进行代际演进,F5G悄然来临。2020年2月,ETSI正式成立F5G产业工作组,致力于推动从光纤到户迈向光联万物。

  • 2021-04-24
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《世界机器人2023报告-工业机器人》

《世界机器人2023报告-工业机器人》,《世界机器人2023报告-工业机器人》,《世界机器人2023报告-工业机器人》

  • 2024-02-06
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工业互联网标识解析——标识编码规范

本文件规定了工业互联网标识编码的基本原则、编码类型、编码结构和编码规则。 本文件适用于工业互联网的标识编码体系建设,指导工业互联网领域的标识服务机构、应用企业等 建立自身的对象标识编码体系。

  • 2022-03-25
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绿盟日志审计系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
  • 阅读756
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构建智慧零售完整图景——2018年智慧零售白皮书

构建智慧零售完整图景——2018年智慧零售白皮书

  • 2021-11-17
  • 阅读215
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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