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数据中心自动驾驶网络技术白皮书

本白皮书介绍数据中心自动驾驶网络的内涵、分级标准、网络架 构、尤其是关键技术,包括数字孪生网络、网络引入的 AI 技术、网 络仿真与推演、意图管理和回滚、智能搜索技术,并通过测试用例介 绍数据中心自动驾驶网络的关键能力。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与自动驾驶网络 的理论研究、技术攻关和应用落地;通过自动驾驶网络架构实现未来 网络变革,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级,深化加速企业数字化转型。

  • 2021-06-25
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中国电信amp华为2020版中国电信天翼云VR能力开放平台白皮书28页

本白皮书介绍了当前云 VR 产业发展趋势、相关技术和使用便捷、低成本、高效益的特点,从生态运营、能力平台、使能服务、云网底座四个方面阐述了天翼云VR 能力开放平台的关键技术以及面向合作伙伴提供的系统化服务,并探讨了商业模式典型应用场景和相关案例。

  • 2021-07-01
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易凯资本2021易凯资本中国健康产业白皮书数字与AI健康篇21页

医疗健康智能化是终局,数字化是必经之路。医疗智能化不是一蹴而就的,最早一波医院信息化率先实现了结构化数据,成为了数字医疗的大底层,进而可以基于数据做进一步训练与应用,先应用于简单场景,再应用于复杂场景。所以数字化应用由易到难,进程由解释数据到预测数据再到输出数据;市场先出现了互联网挂号、问诊、缴费、购药等数据浅层应用,再过渡到基于特定疾病数据的分析与归纳形成辅助诊断能力,再更进一部通过深度机器学习实现医药学预测,未来还会通过对数据的加工对外输出(如手术机器人、脑机义肢),一切都是基于数据和算法的不断应用、累进和迭代

  • 2021-07-01
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山东省亚太资本市场研究院amp鲁信区块链研究院2020山东省区块链产业发展白皮书55页

区块链技术的出现对全球金融体系及实体产业经济产生了深刻影响, 世界主要国家都在积极布局区块链产业。中国工信部在 2018 年系统分析 了我国区块链产业发展,正式发布了《中国区块链产业白皮书》,指出区 块链将推动“信息互联网”向“价值互联网”变迁,正在引领全球新一轮 技术变革和产业变革,有望成为全球技术创新和模式创新的“策源地”

  • 2021-07-01
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国双国内互联网异常流量白皮书35页

国双国内互联网异常流量白皮书35页国双国内互联网异常流量白皮书35页

  • 2021-11-01
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中移智库移动通信网络中的联邦学习白皮书24页

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  • 2021-11-02
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头豹研究院2020年中国5G在物联网行业应用概览30页

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  • 2021-11-02
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赛迪智库工业数字化转型白皮书26页

赛迪智库工业数字化转型白皮书26页

  • 2021-11-01
  • 阅读185
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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