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段晓东:构筑NICC新型智算中心加速大模型发展

充分发挥人工智能从“X+AI”到“AI+X”的变革性作用,重塑业务流程、形态、服务模式、价值呈现;充分发挥人工智能从“X+AI”到“AI+X”的变革性作用,重塑业务流程、形态、服务模式、价值呈现

  • 2024-03-25
  • 阅读278
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《华为智能云网IT架构与集成白皮书》重磅发布:牵引云网运营全面升级

云网业务的“星辰大海”已全线启航,白皮书的发布为业界提供了“做什么”和“怎么做”的指引。智能云网业务作为自动驾驶网络(ADN)解决方案的一部分,华为旨在通过知识和数据驱动网络架构的持续创新,打造一张自动、自愈、自优的自治网络,为网络“装上大脑”、注智赋能,同时也希望同运营商、O/B域伙伴和产业同盟,携手在云时代给千行百业提供云网一体化调配和云网一致性体验,凝聚全产业力量,共同推进云网业务发展,助力运营商DICT服务转型,实现更好的数字化转型。

  • 2021-05-27
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-5G专网分册

在融合应用方面,5G 行业应用“广度”和“深度”双管齐下,已覆盖国民经济 97 个大类中的 40 个,应用案例超 5 万个,在智慧城市、工业能源、交通矿山等行业实现规模复制。

  • 2024-04-11
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中国工商银行华控清交信息科技有限公司隐私计算推动金融业数据生态建设白皮书79页

中国工商银行华控清交信息科技有限公司隐私计算推动金融业数据生态建设白皮书79页

  • 2021-12-14
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凯度牛津大学海尔物联网生态品牌白皮书80页

凯度牛津大学海尔物联网生态品牌白皮书80页

  • 2021-11-02
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人工智能安全框架白皮书.

针对全球人工智能安全框架缺失问题,凝聚业界专家共识,聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人.

  • 2021-06-26
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HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、B系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。

  • 2021-06-24
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国产数据库新生力:GBase8t技术白皮书

过去的国内数据库市场可谓是一片贫瘠,国外几个狠角色长期霸占,国产数据库只能默默陪跑。今年的情况则大不同,在互联网和大数据应用的冲击下,还有棱镜门事件后发出关于安全的声音“自主可控”都在推进着国产数据库的发展。

  • 2021-07-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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