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《华为智能云网IT架构与集成白皮书》重磅发布:牵引云网运营全面升级

云网业务的“星辰大海”已全线启航,白皮书的发布为业界提供了“做什么”和“怎么做”的指引。智能云网业务作为自动驾驶网络(ADN)解决方案的一部分,华为旨在通过知识和数据驱动网络架构的持续创新,打造一张自动、自愈、自优的自治网络,为网络“装上大脑”、注智赋能,同时也希望同运营商、O/B域伙伴和产业同盟,携手在云时代给千行百业提供云网一体化调配和云网一致性体验,凝聚全产业力量,共同推进云网业务发展,助力运营商DICT服务转型,实现更好的数字化转型。

  • 2021-05-27
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华为行业数字化转型方法论白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-23
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企业用工合规转型及创新白皮书2023

灵 活 用 工 方 式 也 成 为 越 来 越 多 企 业 的 选 择 , 而行 业 相 应 的 问 题 也 开 始 层 出 不 穷 : 劳 动 者 保 障 不 到位 、 税 务 风 险 频 发 、 平 台 不 规 范 等 。 行 业 老 板 们 在选 择 合 作 商 时 , 从 原 来 的 关 心 价 格 , 也 逐 渐 转 变 为更 关 心 灵 活 用 工 是 否 合 法 合 规

  • 2023-11-23
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大语言模型综合能力测评报告(2023)-30页

大语言模型综合能力测评报告(2023)-30页,大语言模型综合能力测评报告(2023)-30页,大语言模型综合能力测评报告(2023)-30页

  • 2023-07-06
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《数字政府—新基建》白皮书

本文主要从数字政府基础设施对数字政府建设的重要意义出发,重点围绕新基建浪潮下的数字政府发展现状、数字政府基础设施的概念架构、数字政府基础设施评价体系和数字政府新基 建发展建议四个方面进行阐述和分析。同时,通过相关案例展示各地数字政府基础设施建设经验和应用实践情况,旨在为数字政府基础设施的规划、建设、评价等关键环节提供参考。

  • 2021-06-28
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电信网络人工智能应用白皮书

电信企业数据资源丰富,电信大数据在推动经济发展、改善公共服务等方面,具有广泛的应用价值。电信大数据的应用发展既是促进大数据产业发展的重要内容,也是电信企业转型发展的重要方向。 本白皮书聚焦于电信大数据的应用发展情况,首先通过应用案例分析和实践成果调研等方式,形成国内外电信运营商大数据应用地图,从发展现状、应用优势、发展挑战等方面对电信大数据的应用情况进行了总结描述;然后深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容;最后,针对电信大数据的未来发展趋势做出预判,并从行业和企业、技术和运营等不同角度,提出促进电信大数据价值应用的发展策略。

  • 2021-06-25
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火链科技2021海南区块链产业发展白皮书42页

近年来,全球围绕区块链技术展开激烈竞争,各国纷纷布局区块链产业,以期占领这一技术高地。区块链技术正以其独有的技术优势深刻地改变着全球经济运行的方式与模式,成为未来数字经济发展中核心基础设施之一,在这一背景下《海南区块链产业发展白皮书 2021》通过梳理海南区块链产业发展情况以期推动海南区块链产业健康快速发展

  • 2021-06-30
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  • 42页
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中美智能交通白皮书

随着社会经济的快速发展,汽车保有量持续增加,以及人口向城市迁移,城市地区人口密度不断增加,许多国家都饱受交通问题的困扰。交通拥堵、环境污染、交通事故、道路基础设施面临升级换代等问题层出不穷,在导致财产损失和人身伤害的同时也严重影响了整个交通系统的生产效率和社会经济的增长。 新一代信息通信技术为交通的智能化发展带来新契机,能够更全面地获取交通状态并分析多维交通信息数据、及时地侦测道路交通异常、更准确地协调车辆和基础设施的运行情况、更有效地为出行者和货物运输提供交通信息与出行手段,大大提高交通的安全性、经济性和可操作性。 本白皮书总结介绍了新一代信息通信技术的优势特点,透过中国和美国智能交通的发展现状,探讨智能交通未来发展趋势和重点任务,提出发展智能交通的措施建议,并寻求深化中美智能交通合作。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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