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工业互联网综合标准化体系建设指南(2021)

工业和信息化部、国家标准化管理委员会近日联合印发《工业互联网综合标准化体系建设指南(2021版)》,明确到2023年,工业互联网标准体系持续完善。制定术语定义、通用需求、供应链/产业链、人才等基础共性标准15项以上,“5G+工业互联网”、信息模型、工业大数据、安全防护等关键技术标准40项以上,面向汽车、电子信息、钢铁、轻工(家电)、装备制造、航空航天、石油化工等重点行业领域的应用标准25项以上,推动标准优先在重点行业和领域率先应用,引导企业在研发、生产、管理等环节对标达标。到2025年,制定工业互联网关键技术、产品、管理及应用等标准100项以上,建成统一、融合、开放的工业互联网标准体系,形成标准广泛应用、与国际先进水平保持同步发展的良好局面。

  • 2021-12-28
  • 阅读332
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  • 72页
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数据安全白皮书

该白皮书全面梳理了全球新经济形态以及主要经济体的数据战略,剖析了数据安全在新产业生态中的需求与挑战,提出了数据安全总体策略及治理思路。在此基础上,深入分析了我国数据安全产业、技术、法律法规现状,从提升数据安全产业基础能力、加快研究和应用数据安全防护技术、强化法律法规在数据安全主权的支撑保障作用三方面,展望数据安全发展未来,提出数据安全发展建议,为行业发展提出借鉴和参考,助力产业数字化和数字产业化安全发展。

  • 2021-06-21
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  • 50页
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低代码PaaS加速制造行业数字化转型白皮书2023

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。利用数字化技术、工业自动化技术、人工智能、低代码PaaS等新兴技术改造传统制造模式,推动智能制造和自主可控进程,实现数字化转型。

  • 2023-09-28
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  • 58页
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weboa的技术白皮书

WebOA 网络办公自动化软件是一款公司员工通过浏览器就可以下载上传共享的信息的办公软件,软件操作使用简单,支持大多数运行环境,实现在线办公,节约资源,提高工作效率。系统侧重“信息共享、文档管理、数据收集、事务审批”四个方面,自带网站平台,支持手机登录。

  • 2021-11-30
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  • 6页
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人工智能操作系统白皮书.

白皮书由阿里云研究中心和衢州市大数据局联合撰写,是衢州、阿里共建的新一代人工智能创新联合实验室发布的首个创新合作成果。未来社区数字化操作系统是运行在统一的云平台之上的,同时未来社区数字化操作系统又是支撑社区各种场景下智能应用运行的一个复杂系统。最上一层通过用户的交互端,为居民,企业和政府提供数据智能应用。

  • 2021-06-26
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区块链运行服务治理实施指南 -以联盟链研究为例 202311

区块链治理横跨区块链项目的整个生命周期,通过以下三方面保证区块链项目安全有序地运行。一是制度建设:制定和发布对区块链系统的核心规则和政策;二是技术治理:关注区块链系统的技术实施和运维管理;三是业务治理:对区块链系统中各类业务活动进行规范和管理。

  • 2024-01-24
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半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起

半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起,半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起,半导体行业深度:国产替代2.0:新兴需求崛起

  • 2022-09-29
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企业数字化转型蓝皮报告

本报告将聚焦石油石化、电力和制造行业三大典型高碳产业,围绕其数字化转型背景现状、碳减排工作开展情况、转型痛点难点等方面进行分析,对三大行业企业数字化转型涉及的"新IT"技术、关键业务

  • 2022-01-02
  • 阅读330
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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刚刚过去的2025年,中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升,“内卷”已成常态的形势下,企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今,北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂,包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验,旨在为中国制造业提供。

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工作场所中的人工智能

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