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行业现场网数字孪生白皮书

本白皮书针对行业现场网规划、建设和管理的现存问题,提出了基于数字孪生技术构建的行业现场网全生命周期能力体系。面向能力体系构建的关键需求,研发行业现场网数字孪生全生命周期管理平台(DT-NLM),对涉及的核心技术进行详细介绍,并提出实际的行业现场网数字孪生应用场景用例,最后通过未来展望对产业发出倡议。本白皮书旨在为产业在规划设计相关产品和解决方案时提供参考和指引。

  • 2021-05-24
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虚拟现实教育应用白皮书 2023

全球性公共卫生危机带来的不确定性、世界经济形势的复杂多变使各国的教育与社会发展面临前所未有的挑战。联合国儿童基金会发布《构建后疫情时代韧性教育系统:国家、地方和学校各级教育决策者的应有思考》,指出要创建安全与韧性的教育生态环境,强调通过消除数字鸿沟,以有效抵御外部冲击和改善内部结构。

  • 2023-12-04
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元宇宙+教育科技白皮书-沙利文-2023.5-61页

元宇宙是一个平行且独立于现实世界的虚空间,用户可以拥有自己的虚拟身份和数字资产,进行社交、娱乐、创作、教育等一系列社会性、精神性活动。依托于六大支撑技术(区块链技术、人工智能技术、物联网技术、交互技术、电子游戏技术及网络技术),元宇宙具有沉浸感体验、强社交性、低延迟、虚拟身份、内容多元化等特征,赋能社交、游戏、医疗、展览、教育等领域实现转型升级。

  • 2023-06-20
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5G+工业互联网行业应用白皮书—中国实现新型工业化的探索与实践-中国联通研究院-2023-60页

5G+工业互联网行业应用白皮书—中国实现新型工业化的探索与实践-5G+工业互联网行业应用白皮书—中国实现新型工业化的探索与实践-

  • 2023-09-21
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华为Atlas 200 AI加速模块 技术白皮书(型号 3000)

Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)集成了海思昇腾310 AI处理器(Ascend 310 AI处理器),可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)采用紧凑的结构设计,用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度,分别为4.3mm和6mm,可灵活的布局在用户产品中。

  • 2021-06-15
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2020先进计算产业发展白皮书

日前,2020世界计算机大会上,赛迪智库电子信息研究所发布了《先进计算产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书对“先进计算”概念及产业范畴进行体系化构建和链条延展,按照算力、算法、算据以及“计算+”四大维度,系统梳理了全球计算产业领域的最近进展成果及应用实践,总结发展现状、分析发展趋势,构建模型对产业规模进行测算,研究提出发展方向和政策建议。

  • 2021-06-22
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2019中国商用车车联网白皮书

中国商用车车联网行业概览 1、目前国内商用车车联网正在从1.0阶段的“基础连接”,到目前2.0阶段以“人车交互”为核心,并逐渐向3.0阶段的“车车交互/万物互联”发展; 2、政策上,国家与地方也围绕商用车车联网发展出台一系列政策,主题从围绕“安全监管”到“标准制定”再到“市场鼓励”; 3、在未来商用车销量增速放缓的背景下,主要的利润点将不断地向后市场转移; 4、从商用车的全生命周期管理角度来看,未来借助车联网设备与相关服务,潜在市场价值可达万亿;另外,从单车价值角度来看,一辆从事干线运输且配备车联网设备的智能重卡年运营成本较传统重卡可降低11.8万元; 5、中国商用车车联网市场预计将保持28%的复合增速,2025年市场规模达806亿元,前装市场占比37%,后装市场占比63%。

  • 2021-07-04
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联想2019联想区块链白皮书供应链方案72页

区块链技术正是这样,联想各个团队形成合力,既强调核心技术的突破,也专注场景的落地和实际业务的改善;既输出实施案例的白皮书,也思考未来行业标准的制订,最终依靠创新为公司和行业带来效益。希望这本白皮书能够对行业读者有所助益,推动区块链在未来的实践中更好的应用和贯彻。

  • 2021-07-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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