《网络体系强基展望白皮书》由华为、中国信通院、重庆大学、东风通信技术有限公司、金川集团公司、镍钴资源综合利用国家重点实验室、上汽集团乘用车公司、一汽集团等多家单位共同完成。白皮书从工业网络现状、趋势和需求出发，首次提出“工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化、工厂外网智能化”的先进工业网络，并结合产业实践案例，对业界加速工业互联网创新发展有一定的启发性。 白皮书指出，传统工业网络互通难、开放性差，面临着协议七国八制、数据大量沉淀的问题。“设备网联化、网络IP化“，实现 IT 与 OT 端到端灵活组网，打造万物智联的工业互联网网络基座，让数据上得来、算力下得去，是工业互联网实现叠加倍增发展的必由之路。 白皮书的推出，将帮助产业伙伴和企业客户更好地理解当前工业网络发展所面临的关键问题和未来发展趋势，在产业伙伴各环节的开放合作下，最终实现整个产业的进步和企业的商业成功。
从城轨大国到城轨强国，智慧城轨是发展方向,地铁里程全球Top10城市，中国占5个,城轨短缺问题已经解决，城轨要向高质量方向发展,习近平总书记在党的十九大报告中还提出要建设“交通强国”；广州地铁: 利用互联网的思维和技术对传统轨道交通进行重构和再造,上海地铁: 建设智慧地铁，不断加快互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术在地铁运营全过程的应用
人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新兴技术日趋成熟，数据成为新的生产要素，人类社会进入崭新的数字经济时代，社会及经济形态将会被重塑，企业发展挑战和机遇并存。
伴随技术的不断发展，锂电在各领域的应用也在不断拓展。但作为能量存储单元，锂电的安全问题也日益突出。在使用过程中，由于已知或未知因素，锂电引发的火灾事故，难以完全有效杜绝。因此，消防配备必不可少。然而，传统方式都是采用机房级灭火系统，行业内也有厂商采用柜级消防系统，那么，对于锂 电的消防到底是采用柜级消防还是采用机房级消防更合适呢？
本白皮书旨在为企业提供一套评价自身实践的方法论，为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径。与此同时，业界各方力量的应用和反馈也将不断促进联盟修正该方法论中存在的问题，为工业互联网发展提供更科学更准确的指导。
白皮书提到，今年正值“十四五”开局之际，数字经济成为拉动社会经济增长的重要引擎，数字中国建设的长远目标为人们的生产和生活构筑了美好的数字生活新图景。面向未来数字化发展大趋势，各行业有必要携手激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会，以数字化转型整体驱动社会生产方式、生活方式和治理方式变革。这其中，打造完善的新型数字基础设施成为推动数字经济发展的关键，以云计算、5G、AI等为代表的数字技术加速融入各行业，成为驱动产业转型升级的重要力量. 白皮书指出，“新基建”新技术的落地开花，可连接终端量迎来全新突破，数据量、网络流量呈爆炸式增长。2021年，全行业将逐步迈向高质量精品网络，深化行业虚拟专网在重点行业的部署，深入推进云网融合，加强关键信息基础设施安全保障等，全方位推动新型基础设施建设。未来，新技术还将助推各行业全面打造数字经济新优势，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。
传统的企业网络分支间互联，一般会租用运营商的 MPLS 专线或者 Internet 网络。但是MPLS 专线或者 Internet 网络存在下面的问题：MPLS 价格昂贵，租用的带宽比较小；Internet 网络由于经过多跳，会存在时延比较大，并且丢包的情况。 当前随着企业云化，出现了云分支、云应用；随着音视频分辨率的提升，音视频会议和视频监控技术应用更加广泛，音视频对带宽和时延的要求也在迅速增长。企业数据流量 WAN 侧比重逐渐加大，造成了企业租用线路的费用大幅提升。而 Internet 线路质量（相比 MPLS 链路，时延进一步加大、链路丢包增加）也带来了企业应用体验问题，对于 Internet 的业务质量保证需求更加迫切，为了解决这些问题，企业网络需要引入广域链路优化技术来优化应用的访问体验，并且降低企业带宽费用。
随着汽车智能化、网联化和电动化程度的不断提高，智能网联汽车信息安全问题日益严峻，产业链的各个环节对信息安全的重视程度还远没有达到要求，甚至存在多个环节并没有考虑信息安全需求的情况。因此全面推进智能网联汽车信息安全发展，定期进行安全渗透测试，积极探索信息安全关键技术和产品创新，进一步建立健全智能网联汽车信息安全防护体系至关重要。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
