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全球人工智能人才白皮书.

人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向,AI技术对于经济发展,产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发,落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要,他们是推动人工智能发展的关键因素。

  • 2021-06-28
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《2023人工智能与营销新纪元》白皮书_明略科技×复旦大学管理学院×秒针营销科学院_20230628(1)

1999年,互联网爆发的前夜,中国GDP为9.06万亿,占美国的11.3%,当时所有人都在满怀憧憬地迈 向新世纪,谁都不曾料到未来的二十年将是中国经济发展的黄金二十年。

  • 2023-07-06
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电信领域联邦学习技术应用白皮书

目前,以 5G 系统为代表的电信网络已经实现“万物互联”,并将 朝着“万物智联”的目标发展。电信网络利用先进的人工智能技术通 过及时有效地收集、传输、并随时随地学习数据,用于大量创新应用 和智能服务。然而,基于中央服务器与数据中心的机器学习框架正遭 受越来越多的数据隐私和安全挑战,面临巨大的通信开销与算力浪 费。

  • 2021-10-08
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2019中国保险科技发展白皮书

2018-2019年全球保险科技领域融资持续升温,2019年上半 年全球保险科技领域融资额达到30.77亿美元,增速超2018 年,预计2019年全年融资额将创新高;产业规模迅速增长, 北美洲、亚洲和欧洲成为保险科技创新的聚集区域。保险科 技发展前景广阔,但行业安全风险和行业规范问题难以忽视, 各国及各地区在积极推动保险业转型升级的同时,也在保险 创新与风险控制之间寻找平衡点。

  • 2021-12-15
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区块链运行服务治理实施指南 -以联盟链研究为例 202311

区块链治理横跨区块链项目的整个生命周期,通过以下三方面保证区块链项目安全有序地运行。一是制度建设:制定和发布对区块链系统的核心规则和政策;二是技术治理:关注区块链系统的技术实施和运维管理;三是业务治理:对区块链系统中各类业务活动进行规范和管理。

  • 2024-01-24
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计算机行业ChatGPT开启AI新纪元——AIGC投资框架梳理

ChatGPT 指明了 NLP 生成领域的技术方向,从技术本源上加速 AIGC发展。我们认为,ChatGPT 对 AIGC 发展的意义在于:一方面,GPT 作为 NLP 生成领域模型的突破,将迅速解决 AI 文本生成、AI 代码生成等领域的痛点;另一方面,AI 文本生成、AI 代码生成作为 AI 音视频、游戏等其他领域的技术基础,其突破发展也将加速 AIGC 在音视频、游戏等场景中的渗透(比如生成 AI 绘画提示词,或生成调用计算引擎等)。全球巨头争相追赶,与 ChatGPT 水平尚存一定差距。国外公司中,谷歌 发布的聊天机器人 Bard 具有与 ChatGPT 接近的技术水平,大约相差半年左右。国内公司中,百度、华为、字节跳动、阿里、腾讯等巨头均在大模型方向布局,整体发展水平与 ChatGPT 相差大概一到两年左右,约接近 GPT-3 的水平。

  • 2023-02-21
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低代码PaaS加速制造行业数字化转型白皮书2023

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。利用数字化技术、工业自动化技术、人工智能、低代码PaaS等新兴技术改造传统制造模式,推动智能制造和自主可控进程,实现数字化转型。

  • 2023-09-28
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《2023中国新型储能行业发展白皮书:机遇与挑战》pwc

《2023中国新型储能行业发展白皮书:机遇与挑战》pwc《2023中国新型储能行业发展白皮书:机遇与挑战》pwc《2023中国新型储能行业发展白皮书:机遇与挑战》pwc

  • 2023-09-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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