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5G+智慧文旅白皮书

传统的旅游业在科技和大众精神需求的推动下发生了翻天覆地的改变,“智慧旅游”应运而生。2010 年,我国的旅游迎来了一次新思潮,“智慧旅游”这一创新概念被提出。2014 年,国家旅游局将中国旅游主题确定为“智慧旅游年”,表明了我国智慧旅游时代正式来到。

  • 2023-12-05
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2018新消费崛起趋势白皮书

2018 新消费崛起趋势白皮书! 从新消费的三大崛起为基础,以与新消费相关的营销趋势为主线,解读了与 新消费相关的新品类、新零售

  • 2022-01-12
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  • 84页
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华为教育行业网络白皮书——高等教育版

华为敏捷教育城域网方案基于创新的敏捷网络方案架构, 敏捷网络是华为公司面向企业市场发布的下一代网络解决方案,它基于SDN思想加上全可编程、质量感知以及平滑演进三大架构创新,让网络能够快速、灵活地为信息化应用服务,相比传统网络获得领先四倍的业务创新速度,从而在激烈的竞争中获得先机。华为敏捷教育城域网方案致力于提升城域网用户体验、优化网络管理、助力教研创新,为教育客户提供技术领先、面向未来平滑演进的产品和解决方案,帮助教委和学校实现网络资源的全面虚拟化,实现有线、无线网络真正融合,满足IT应用动态灵活部署,提升资源使用效率,快速支持实现“教育资源平台”和“教育管理平台”的多种教育应用建设。

  • 2021-06-17
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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-IT运维分册

智慧城市的概念及实践在全球范围内得到了广泛的关注和推广,并已成为政府、企业和公众合作改善城市服务、提高生活质量、促进经济发展和保护环境的重要途径。智慧城市运维涉及的范围广泛,包含了信息技术、环境保护、公众参与等多个领域。政策导向成为推动和规范智慧城市运维发展的关键因素。

  • 2024-04-11
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2022ESG建筑工程行业白皮书

德勤风驭 ESG 评级方案围绕着判断企业的“可持续发展能力”展开,基于上市企业公开数据,研究企业 ESG 数据披露情况,有针对性地制定 ESG 底层数据收集需求,从“企业”和“行业”两大维度评估企业的可持续发展能力。如下图(图 1)所示,CICS1-26 行业 ESG 评级模型使用德勤独家行业数据库与供需链数据,采用了 270+ 个 ESG 指标,讨论了资源消耗、污染防治、气候变化等一系列实质性议题,并根据评分结果对企业评级。

  • 2023-10-23
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电信网络人工智能应用白皮书

电信企业数据资源丰富,电信大数据在推动经济发展、改善公共服务等方面,具有广泛的应用价值。电信大数据的应用发展既是促进大数据产业发展的重要内容,也是电信企业转型发展的重要方向。 本白皮书聚焦于电信大数据的应用发展情况,首先通过应用案例分析和实践成果调研等方式,形成国内外电信运营商大数据应用地图,从发展现状、应用优势、发展挑战等方面对电信大数据的应用情况进行了总结描述;然后深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容;最后,针对电信大数据的未来发展趋势做出预判,并从行业和企业、技术和运营等不同角度,提出促进电信大数据价值应用的发展策略。

  • 2021-06-25
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  • 32页
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2021年二建白皮书管理集训白皮书(掌握)

建设工程施工管理,旨在深入贯彻落实“水利工程补短板,水利行业强监管”总基调和“补短板、强监管、走前列,推进水利高质量发展”总要求。统一思想、提高认识,交流水利监督管理工作经验,进一步提升水利基层人员业务水平和工作能力。

  • 2021-06-22
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  • 48页
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《中国企业2020:AI红利渗透与爆发》白皮书

人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,越来越多的人工智能技术从开发者和实验室中走出来,开始进入到各个行业中,但是从AI产业向产业AI的转型和落地却并不一片美好,毕竟商业化是企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题,并通过市场进行规模化变现的商业行为,它关系到人工智能的技术能力、易用性、可用性、成本、可复制性以及所产生的客户价值

  • 2021-07-01
  • 阅读421
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  • 60页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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