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电信和互联网行业数据安全治理白皮书

电信和互联网行业是全球数字化进程的先驱,随着行业数据内外部应用的同步拓展和推进,新技术新网络形态的创新融合应 用,数据安全面临诸多新挑战,行业数据资源价值释放严重受阻,治理思路、治理模式、治理手段亟需创新。

  • 2021-05-07
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  • 50页
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能源交通工业联合解决方案白皮书(61页 )

在前三分册中,飞腾已从信创领域延伸到金融、电信、数字城市等更广泛的行业。本期重点介绍飞腾在能源、交通和工业等领域的联合解决方案。相比信创、金融、电信行业,在能源、交通、工业方面的解决方案则更加复杂和多元,几乎融合了云计算、大数据、边缘计算、5G、AI、物联网、区块链等所有水平技术方向。

  • 2024-08-05
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  • 61页
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亚马逊云科技+AIGC加速企业创新实践指南-30页

本白皮书将结合 AIGC 领域最新技术趋势和真实行业客户案例,向所有 AIGC 的决策者,开发者、创业者和使用者展示 AIGC 给各行各业带来的创新与变革,帮助用户更好的理解AIGC 带给企业的价值,以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建差异化的 AIGC 应用,增强企业在 AIGC 时代的敏捷性与竞争力。

  • 2024-01-05
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  • 29页
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5G 云 AI赋能有色矿山数字化转型白皮书

据统计,我国规模以上的金属矿山有近两万座,地下开采矿山占比 70%。其中,现代化程度较高、技术装备水平和资源综合利用程度接近矿业发达国家水平的大型矿山仅约 10%, 其他大型矿山和中小型矿山的装备,仍处在 20 多年前的水平,资源综合利用率低、管理方式粗放、安全和环境问题突出。近年来,有色矿山,包括铜、锌、锗等战略资源,正面临资源匮乏、环境污染和安全事故带来的生产压力,矿业数字化转型升级正在加速进行。

  • 2023-09-21
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  • 34页
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2021年二建白皮书管理集训白皮书(掌握)

建设工程施工管理,旨在深入贯彻落实“水利工程补短板,水利行业强监管”总基调和“补短板、强监管、走前列,推进水利高质量发展”总要求。统一思想、提高认识,交流水利监督管理工作经验,进一步提升水利基层人员业务水平和工作能力。

  • 2021-06-22
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  • 48页
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20201102-《5G工业互联网安全白皮书》

随着 5G 网络的深度融入,工业网络边界也在不断的延伸,网络系统的硬件、软件及其系统中的数据更易遭受到破坏、更改、泄露,工业系统连续可靠运行、工业网络的持续服务面临越来越多的挑战。

  • 2021-05-07
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  • 32页
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5G+智慧文旅白皮书

传统的旅游业在科技和大众精神需求的推动下发生了翻天覆地的改变,“智慧旅游”应运而生。2010 年,我国的旅游迎来了一次新思潮,“智慧旅游”这一创新概念被提出。2014 年,国家旅游局将中国旅游主题确定为“智慧旅游年”,表明了我国智慧旅游时代正式来到。

  • 2023-12-05
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  • 78页
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智慧水务发展与实践白皮书

智慧水务是在水务信息化的基础上高度整合水务信息资源并加以开发利用,以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为支撑,通过智能设备感知水务企业生产、环境、状态等的全方位变化,对海量感知数据进行传输、存储和处理,实现海量数据的智能分析,为水务企业生产、经营、服务和管理提供服务决策支撑,从而达到“智慧”状态。

  • 2021-06-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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,提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理,确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。

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智慧应急平台项目建设方案

采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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