中国商用车车联网行业概览 1、目前国内商用车车联网正在从1.0阶段的“基础连接”，到目前2.0阶段以“人车交互”为核心，并逐渐向3.0阶段的“车车交互/万物互联”发展； 2、政策上，国家与地方也围绕商用车车联网发展出台一系列政策，主题从围绕“安全监管”到“标准制定”再到“市场鼓励”； 3、在未来商用车销量增速放缓的背景下，主要的利润点将不断地向后市场转移； 4、从商用车的全生命周期管理角度来看，未来借助车联网设备与相关服务，潜在市场价值可达万亿；另外，从单车价值角度来看，一辆从事干线运输且配备车联网设备的智能重卡年运营成本较传统重卡可降低11.8万元； 5、中国商用车车联网市场预计将保持28%的复合增速，2025年市场规模达806亿元，前装市场占比37%，后装市场占比63%。
针对全球人工智能安全框架缺失问题,凝聚业界专家共识,聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人.
本白皮书聚焦局域园区场景，首先归纳行业客户的差异化、层次化需求，形成专网需求模型，结合中国移动的“智简 5G”理念，提出了面向园区的 5G 智简行业网一站式解决方案；然后对该方案中包含的 i-local 基站分流、分级网络能力、i-SLA 本地化业务保障、i-NAC网业融合等创新方案和技术分别作了详细介绍；最后，通过试点案例，对该方案的优势效果进行了充分验证。
2020年，新冠肺炎疫情全球蔓延，国际形势中不稳定不确定因素增多，世界经济形势复杂严峻。在此背景下，十九届五中全会、“十四五”规划和2035远景目标纲要指出，要推动数字经济和实体经济深度融合，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。加快数字化发展，打造数字经济新优势，以“双融合”全面支撑“双循环”，将为构建新发展格局提供强大支撑。
数字化转型势在必行，这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中，很多数字化转型计划还是陷入重重困难，其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司，各个部门的负责人往往认为：我的业务很好，为什么要变？直到现在，同样的问题依旧在困扰着不少CIO。
随着企业的云化进程不断发展，企业经历了私有云、公有云、混合云的不同发展阶段，很多大型企业会选择使用多个公有云获取不同的服务，实现不同系统的云上的最优配置，“混合多云”逐渐成为云资源建设新的趋势。对于如何连通多云和管理多云间的网络，是选择混合多云的企业面临的主要问题。传统的模式是采用一线一云的方式实现入云网络的叠加，但客户对于真正的混合多云组网不断提出需求，那么混合多云模式下网络的发展现状是什么，什么样的网络可以高效地服务混合多云的模式？都是目前云服务商或者网络服务商面临的问题。
日前，2020世界计算机大会上，赛迪智库电子信息研究所发布了《先进计算产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书对“先进计算”概念及产业范畴进行体系化构建和链条延展，按照算力、算法、算据以及“计算+”四大维度，系统梳理了全球计算产业领域的最近进展成果及应用实践，总结发展现状、分析发展趋势，构建模型对产业规模进行测算，研究提出发展方向和政策建议。
近年来，量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来，量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来，量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 域。 2020 年 10 月16 日，中央政治局对量子科技进行了第二十四次集体学习。 中共央总书记习近平在主持学时强调：要充分认识推动量子科技发展的重中共央总书记习近平在主持学时强调：要 充分认识推动量子科技发展的重性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫，加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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