浙江数字医疗卫生技术研究院AI驱动新药研发深度发展202127页
2021年是国家“十四五”规划实施的开局之年，是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的起步之年，是不断巩固疫情防控成果、保持经济持续健康发展的关键之年。加强区域经济形势分析、紧密跟踪行业企业区域分布变化和最新发展动态，有利于为国家经济宏观调控部门提供决策参考、有利于为地方推动高质量发展提供必要资讯、有利于为市场主体投资提供借鉴依据、有利于为各利益相关方提供信息交流。
通过电子化、无纸化的流转方式，规范日常办公中的各项审批，实现流程高效运转。 通过流程办理节点及督促催办体系，高效跟踪审批执行情况，全方位把控流程进度从而提升效率。 通过会议室类别管理、线上申请审批、多维度消息提醒，建立全方位的会议管理体系。 便捷查看会议室使用情况有效避免会议室冲突，会前自动提醒参会人员确保会议活动有序进行。 办公用品信息分类存储，有效设置上限库存警示和下限库存警示防止库存告急发生。 办公用品的申请领用实现电子化管控，让办公用品易申请、易统计、易管理。
为了适应国内政企客户对品质专线的需求和发展，2018年底，中国三大运营商相继开启了品质专线网络的大规模建设，截止目前全国各省分公司建设了超过60+省内政企精品网，40+完成产品发布，推进商业变现，促进双跨专线业务快速发展。
我国制造业整体呈现“大而不强”，行业“数字鸿沟”大、核心领域创新力不足的不利局面，决定了我国发展智能制造既要在关键技术领域取得进展和突破，又要同时加强“数字化”补课，推进智能制造的行业扩散和渗透，这一过程往往面临外部效应、公共设施投入、信息不充分或不对称等市场失灵的困境。
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，整体上处于高速增长阶段，受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE 等权威机构将边缘计算作为 2020 年十大技术方向，中国科学院和中国工程院在《2020 研究前沿》、《全球工程前沿 2020》中，将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据 CB Insights 预测，2023 年全球边缘计算市场有望达到 340 亿美元
《产业人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。
随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。数据显示,2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
