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人脸识别安全白皮书

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  • 2025-02-12
  • 阅读560
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01TAIITRE10001—2021《数字化转型参考架构》

01 TAIITRE 10001—2021《数字化转型 参考架构》,01 TAIITRE 10001—2021《数字化转型 参考架构》01 TAIITRE 10001—2021《数字化转型 参考架构》

  • 2023-12-19
  • 阅读326
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戴尔科技:边缘计算加速数智创新

加快数字化发展,打造数字经济新优势,是我国开拓新发展格局的重要举措。“十四五”规划纲要更提出明确目标,到 2025 年,数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到10%。围绕数字产品、数字服务和数字体验,加速数智化转型已经成为企业构建市场新竞争力的关键。在这个过程中,边缘计算推动服务升级及商业模式创新,协同助力产业数字化变革,推动传统经济向数字化与智能化升级。

  • 2023-11-14
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国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)

车联网产业是汽车、电子、信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。为全面推动车联网产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,工业和信息化部、国家标准化管理委员会等部门联合组织制定《国家车联网产业标准体系建设指南》

  • 2023-07-28
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计算机行业ChatGPT开启AI新纪元——AIGC投资框架梳理

ChatGPT 指明了 NLP 生成领域的技术方向,从技术本源上加速 AIGC发展。我们认为,ChatGPT 对 AIGC 发展的意义在于:一方面,GPT 作为 NLP 生成领域模型的突破,将迅速解决 AI 文本生成、AI 代码生成等领域的痛点;另一方面,AI 文本生成、AI 代码生成作为 AI 音视频、游戏等其他领域的技术基础,其突破发展也将加速 AIGC 在音视频、游戏等场景中的渗透(比如生成 AI 绘画提示词,或生成调用计算引擎等)。全球巨头争相追赶,与 ChatGPT 水平尚存一定差距。国外公司中,谷歌 发布的聊天机器人 Bard 具有与 ChatGPT 接近的技术水平,大约相差半年左右。国内公司中,百度、华为、字节跳动、阿里、腾讯等巨头均在大模型方向布局,整体发展水平与 ChatGPT 相差大概一到两年左右,约接近 GPT-3 的水平。

  • 2023-02-21
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数据中心400G交换机测试规范

为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等

  • 2023-01-16
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中国联通边缘计算技术白皮书

当前,信息通信技术向各行各业融合渗透,数字化信息已成为关键生产要素,经济社会各领域向数字化转型升级的趋势愈发明显。5G网络与云计算、大数据、虚拟增强现实、人工智能等技术深度融合,将连接人和万物,成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G包括三大应用场景:eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)和uRLLC(超可靠低时延通信)。

  • 2022-08-05
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人工智能治理之旅:发展与机遇(2022年)

历次工业革命既创造机遇,也带来挑战,迫使社会重新审视 当时的治理结构能否有效维持监管与创新之间的平衡。人工智能 是推动第四次工业革命的引擎,围绕人工智能及其安全防护措施 将会出现诸多挑战。对其历史发展进程进行总结回顾十分重要, 只有通过回顾过去,才能把握未来的发展方向。

  • 2022-08-04
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