随着互联网与工业融合创新、智能制造时代的到来,工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。在工业领域,如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。
本蓝皮书针对新基建落地实施问题,结合5G时代新型智慧城市建设,提出新基建实施方法论,由四个方面组成:一是怎么策划;二是怎么设计;三是怎么管理;四是怎么应用,认为重点要解决四个核心问题:策划、设计、管理、应用。 本蓝皮书的主要内容包括:新基建发展背景与现状;从“数智网”到新基建生命体到新老基建操作系统;“数智网+”城市智慧治理;新基建驱动5G新型智慧城市创新应用;“新基建+”影响分析及发展建议。
2022 年 11 月 30 日,ChatGPT 上线,并迅速获得追捧。这场最初由 ChatGPT 引发的生成式 AI 浪潮,让全球消费者惊讶于大语言模型(LLM)所带来的全新人机交互体验的同时,也让产业界充分认识到生成式AI 技术在消费者(C 端)市场的巨大应用潜力。而智能手机,作为当下最重要的个人智能终端,在全球范围内拥有超过 40 亿用户规模,无疑是生成式 AI 技术在 C 端应用成功与否的重中之重
“双碳”目标下,我国能源转型全面加速,新能源发展势如破竹,工商业储能领域尤为突出。去年以来,浙江、广东等地密集出台补贴政策,多地峰谷电价差扩大,工商业储能经济性进一步凸显,市场配储意愿不断增强
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教育数字化转型的发展机遇白皮书 2022-华为,教育数字化转型的发展机遇白皮书 2022-华为,教育数字化转型的发展机遇白皮书 2022-华为
信任是移动通信网络安全运行的基石,传统的中心式信任模式表现为网络与用户之间的认证和网络设备与设备之间的认证。6G 新型的业务场景和开放的网络生态,对信任体系提出了新的需求[1]。一方面,6G 将存在多种异构网络的融合和海量设备异构模式接入网络,传统认证机制在性能和效率上都无法统一满足所有场景。另一方面,6G 时代的网络 AI、数据服务和无线感知等新兴业务和空天地立体组网需要分布式的多方协同机制。因此,6G 需要构建分布式的信任模型
车载模组是将芯片、存储器、功放器件等集成在一块线路板上,并提供标准接口的功能模块。车载模组作为汽车的关键底层硬件之一,是连接智能网联汽车感知层与应用层的关键环节。近年来,随着车联网行业的快速发展,智能网联汽车渗透率快速增长,车载模组需求加速释放,市场规模迅速上升。在汽车EEA(电子电气架构)升级和芯片技术进步的驱动下,车载模组由原来的单一通信模组,向智能化、融合化发展,以满足车联网数据传输、智能座舱、智能驾驶等应用需求
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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