2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 上线，并迅速获得追捧。这场最初由 ChatGPT 引发的生成式 AI 浪潮，让全球消费者惊讶于大语言模型（LLM）所带来的全新人机交互体验的同时，也让产业界充分认识到生成式AI 技术在消费者（C 端）市场的巨大应用潜力。而智能手机，作为当下最重要的个人智能终端，在全球范围内拥有超过 40 亿用户规模，无疑是生成式 AI 技术在 C 端应用成功与否的重中之重
“双碳”目标下，我国能源转型全面加速，新能源发展势如破竹，工商业储能领域尤为突出。去年以来，浙江、广东等地密集出台补贴政策，多地峰谷电价差扩大，工商业储能经济性进一步凸显，市场配储意愿不断增强
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信任是移动通信网络安全运行的基石，传统的中心式信任模式表现为网络与用户之间的认证和网络设备与设备之间的认证。6G 新型的业务场景和开放的网络生态，对信任体系提出了新的需求[1]。一方面，6G 将存在多种异构网络的融合和海量设备异构模式接入网络，传统认证机制在性能和效率上都无法统一满足所有场景。另一方面，6G 时代的网络 AI、数据服务和无线感知等新兴业务和空天地立体组网需要分布式的多方协同机制。因此，6G 需要构建分布式的信任模型
车载模组是将芯片、存储器、功放器件等集成在一块线路板上，并提供标准接口的功能模块。车载模组作为汽车的关键底层硬件之一，是连接智能网联汽车感知层与应用层的关键环节。近年来，随着车联网行业的快速发展，智能网联汽车渗透率快速增长，车载模组需求加速释放，市场规模迅速上升。在汽车EEA（电子电气架构）升级和芯片技术进步的驱动下，车载模组由原来的单一通信模组，向智能化、融合化发展，以满足车联网数据传输、智能座舱、智能驾驶等应用需求
车联网发展分为三个阶段：车载信息-智能网联-智慧出行。车辆早期通过联网可提供简单的信息娱乐资讯；现在处于智能网联时代，通过 4G/5G V2X技术实现单车智能化和特定区域的车路协同；未来的智慧出行阶段，车路协同技术将被广泛应用。由于技术成熟和政策利好，预计车载前后装终端共同组成V2X车端设备渗透率将稳步提升。另外，5G车联网各地示范先导区快速发展，车路协同应用市场将引来发展拐点。
近年来，我国大力推进数字政府建设，全面推进政府业务协同、组织运作、服务模式的数字化智能化转型，政府信息化建设进入的全新历史时期。数字政府的建设成为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要手段，是迎接数字时代浪潮、适应经济社会全面数字化转型的必然要求。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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