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北京软件和信息服务业协会2020金融AI大数据应用白皮书30页

北京软件和信息服务业协会2020金融AI大数据应用白皮书30页

  • 2021-11-08
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精选2021年IoT互联时代与鸿蒙OS系统发展趋势分析报告30页

精选2021年IoT互联时代与鸿蒙OS系统发展趋势分析报告30页

  • 2021-11-01
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数字孪生网络(DTN)白皮书

随着“智慧泛在、数字孪生”的 6G 愿景成为业界共识,数字孪生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。结合数字孪生技术的数字孪生网络(Digital Twin Network)是实现未来自治网络的重要支撑,有望改变现有网络规、建、维、优的既定规则,成为 6G“重塑世界”的关键技术。 本白皮书在业界首次系统阐述了数字孪生网络(DTN)总体架构、关键技术和分级体系,明确数字孪生网络在解决当前网络困境以及满足未来网络演进需求中的重要作用,并从技术需求角度,描述了数字孪生网络在几个典型场景中的应用。

  • 2021-10-08
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电信领域联邦学习技术应用白皮书

目前,以 5G 系统为代表的电信网络已经实现“万物互联”,并将 朝着“万物智联”的目标发展。电信网络利用先进的人工智能技术通 过及时有效地收集、传输、并随时随地学习数据,用于大量创新应用 和智能服务。然而,基于中央服务器与数据中心的机器学习框架正遭 受越来越多的数据隐私和安全挑战,面临巨大的通信开销与算力浪 费。

  • 2021-10-08
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白皮书oracle数据库内存选件pdf-Oracle白皮书

数据库对企业IT系统的重要性不必多言,自面世以来,Oracle数据库就一直作为行业的技术领跑者,携手全球各行各业的客户克服了一个又一个数据挑战。很多IT管理者认同Oracle数据库的领先地位,甚至可以说是Oracle数据库的铁杆粉丝,然而,却有很多人尚不清楚Oracle数据库还有一群同样强大的“小帮手”,那就是Oracle数据库选件。

  • 2021-11-30
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云计算白皮书(2021年)

对于云计算产业来说,过去一年称得上是“风云变幻”的一年。一是新冠疫情的出现,加速了远程办公、在线教育等云服务发展,也加快了云计算应用落地进程,中央深改委第十二次会议就提出要鼓励运用云计算等数字技术在新冠疫情分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥作用。二是全球数字经济背景下,云计算成为企业数字化转型的必然选择,以云计算为核心,融合人工智能、大数据等技术实现企业信息技术软硬件的改造升级,创新应用开发和部署工具,加速数据的流通、汇集、处理和价值挖掘,有效提升了应用的生产率。三是随着新基建的推进,云计算承担了类似“操作系统”的角色,是通信网络基础设施、算力基础设施与新技术基础设施进行协同配合的重要结合点,也是整合“网络”与“计算”技术能力的平台。这些都为云计算产业带来了新机遇和新格局。

  • 2021-08-02
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2021中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书

日前,由大数据产业生态联盟联合《软件和集成电路》杂志社、赛迪顾问股份有限公司、赛迪智库共同编制的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》)正式发布。 立足“十三五”时期大数据发展成就,展望“十四五”时期大数据发展趋势,《2021中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况,研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局,梳理了大数据产业生态的三个层次,并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。

  • 2021-07-30
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“5G+智慧公路” 交通运营与安全白皮书

《“5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书》系统分析了我国公路的发展现状及主要运营安全问题,并结合5G、物联网、车联网等技术,提出基于物联专网的智慧养护与工程健康监测系统解决方案和基于车路协同的无信号控制平交口实时风险预警系统解决方案,旨在全面提升公路运行状态的实时感知能力、路网协同管理能力以及智慧服务能力,助力交通行业实现应用效能提升,并进一步降低交通事故发生概率。同时,切实提升5G网络技术在交通领域融合发展与应用水平。

  • 2021-07-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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