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中国移动智慧家庭智能组网Wi-Fi 7 发展白皮书2024

本白皮书介绍了中国移动 Wi-Fi 7 组网解决方案,介绍了 Wi-FI7 技术,明确了 Wi-Fi7 组网终端规格、产品设计、平台运营、装维服务、验收标准和售后服务等参考要求,分享了 Wi-Fi7 的典型应用场景,并对 Wi-Fi7 组网发展趋势提出思考

  • 2024-12-17
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智能制造白皮(2022年)

智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年),智能制造白皮(2022年)

  • 2024-11-07
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2024美妆行业数字化转型白皮书-百胜智库

美妆行业的全球市场规模与快速增长,深入探讨美妆行业的最新趋势和未来发展前景,从市场规模、产业链变化、竞争格局、人群分析以及行业发展趋势等方面进行全面解析。 ·同时,关注消费行业的新趋势和消费人群特征,以及这些变化对企业和市场的意义,消费人群特征和消费趋势的变化对行业的影响。

  • 2024-08-23
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万纬物流近零碳智慧物流园区白皮书

碳中和非一蹴而就的事业,而是一场漫长的马拉松,必将面对诸多挑战。我们将上述思考作为万纬的碳中和初心,展示在这份白皮书之中,鞭策自身,也期待更多的同行者。

  • 2024-04-30
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《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

  • 2024-02-05
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CBRE:ESG中国商业地产新实践与新趋势2023

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  • 2023-12-19
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基于家电大模型的产业应用白皮书

大数据及人工智能是数字化时代的基石,在数字化时代,竞争优势的关键在于对数据的深刻理解和精准运用。ChatGPT为代表的大模型的崛起在人工智能领域掀起了一场革命,大模型的蓬勃发展不仅释放了数据的巨大潜能,还将在数字化时代大潮中扮演了塑造未来的关键角色,引领各个行业进入全新时代。

  • 2023-11-14
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赛迪白皮书-迎接“新基建”充换电产业迈入高质量发展

赛迪白皮书 -迎接“新基建” 充换电产业迈入高质量发展,赛迪白皮书 -迎接“新基建” 充换电产业迈入高质量发展,赛迪白皮书 -迎接“新基建” 充换电产业迈入高质量发展

  • 2023-10-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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