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5G+ICT趋势白皮书(2021年)

日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。 在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

  • 2021-06-21
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混合多云网络白皮书

随着企业的云化进程不断发展,企业经历了私有云、公有云、混合云的不同发展阶段,很多大型企业会选择使用多个公有云获取不同的服务,实现不同系统的云上的最优配置,“混合多云”逐渐成为云资源建设新的趋势。对于如何连通多云和管理多云间的网络,是选择混合多云的企业面临的主要问题。传统的模式是采用一线一云的方式实现入云网络的叠加,但客户对于真正的混合多云组网不断提出需求,那么混合多云模式下网络的发展现状是什么,什么样的网络可以高效地服务混合多云的模式?都是目前云服务商或者网络服务商面临的问题。

  • 2021-06-20
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河北省5G产业发展白皮书

5G是服务于国家“制造强国、质量强国、网络强国、数字中国、交通强国”建设战略的中坚技术,已成为第四次工业革命推动城市高质量发展的催化剂,对加快经济转型、产业机构优化、促进创新创业、推动智慧城市和新型城镇化建设具有重大推动作用。近年我国智慧城市高潮迭起,加之5G商用时代的开启,当前,各个省市地方出台5G专项发展行动方案,纷纷探索5G技术与实体经济渗透融合新路径。

  • 2021-05-27
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前沿研究丨新型无煤柱自成巷开采成套技术与案例研究

煤炭的分布和开采条件是复杂的,无煤柱开采最早开始于20世纪50年代,传统方法是在采空区侧建造人工砌体。该方法已在不同开采深度、不同煤层厚度、不同顶板岩性的多种地质条件下进行了试验与应用,但也存在一些固有缺陷,如长期的顶板运动扰动使留设巷道难以维稳、应用场景有限、适应性较差等。

  • 2021-04-24
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银行科技化之路:银行的分布式核心探索

银行IT系统细分领域众多,除大型银行的核心业务系统外,银行的其他外围系统都采用外包的方式。目前银行IT解决方案市场集中度仍有待提升,前10的解决方案厂商约占市场30%~40%的份额

  • 2021-04-21
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2024版智能公路行业解决方案蓝皮书-安恒信息

在公路行业数字化转型的浪潮中,安恒信息秉承着“构建安全可信的数字世界”的使命,专注于公路数字化建设的各项具体业务场景。安恒信息深入洞察数字技术与交通应用融合中的安全风险,为众多行业客户提供了高水平的安全解决方案,获得了行业用户的普遍认可;以深入业务场景的行业解决方案为抓手,为交通数字化转型构筑安全基石。

  • 2024-03-19
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施耐德电气:化挑战为机遇释放电子信息制造业发展潜力白皮书2023

本参考指南阐释了半导体制造企业如何应对这些挑战并将其转化为商业机遇。此外,该参考指南将通过具体案例展示半导体制造企业如何通过应用领先技术提升行业竞争力。本指南还将逐一分析不同示例中的驱动因素/核心挑战、将挑战转化为机遇的关键实践及案例研究

  • 2024-02-29
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华为:数据中心自动驾驶网络白皮书

华为:数据中心自动驾驶网络白皮书,华为:数据中心自动驾驶网络白皮书,华为:数据中心自动驾驶网络白皮书

  • 2024-02-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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