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新兴的工业元宇宙 2023

虽然本报告并没有提供如何成功打造工业元宇宙的所有答案,但它为企业和社会如何开启他们的未来旅程提供了宝贵的指导。本报告为围绕工业元宇宙开展更深入的对话建立了重要的基础,因为目前我们仍处于这一颠覆性变革的初始阶段。因此,本报告的出发点在于启发关于“如何共同塑造工业元宇宙未来”的探讨。

  • 2023-06-15
  • 阅读368
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戴德梁行-2022年中国酒店市场报告-2022.10-24页

千禧一代和Z世代的旅游者更乐意以本地人的视角来探索每个地方,他们愿意参与一些有特色的活动去提升旅游体验。因此,越来越多的酒店开始在其设计和服务中加入本土化和差异化的元素,来吸引这些年轻一代的旅游群体。

  • 2022-11-11
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5G-Advanced网络技术演进白皮书2.0(2022)

5G-Advanced演进在技术上呈现为ICT技术、工业现场网技术、数据技术等全面融合的趋势。4G之后的通信网络充分引入IT技术,普遍采用电信云作为基础设施。在实际的电信云落地过程中,NFV(Network Functions Virtualization)、容器、SDN(Software Defined Network)、基于API(Application Programming Interface)的系统能力开放等技术都得到了实际的商用验证。

  • 2022-03-25
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面向中国资本市场应用的分布式总账白皮书

近年来,金融领域的技术创新不断涌现,以金融科技(FinTech)为代表的一 系列影响深远的技术创新,正在改变着金融服务业的业态。其中,分布式总账技 术(Distributed Ledger Technology,简称 DTL)得到了金融界和 IT 界的普遍关注。

  • 2022-01-12
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中国射频识别(RFID)技术政策白皮书

国家已经开始RFID的技术研发和标准制定,中国的RFID产业进入了加速发展的轨道。RFID已经进入各行各业。

  • 2022-01-06
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华为-5G无线网络规划解决方案白皮书

5G场景下,峰值下载速率为10Gb/s(4G为1Gb/s),延迟为1ms以内(4G为10ms)。传输速率更快,延迟更低保证5G的“速度”更快,适合于汽车等高速移动通信场景。根据《华为5G无线网络规划解决方案白皮书》,测算智能驾驶技术的网络通信需求

  • 2022-01-05
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中国信科2021年数字连接白皮书24页

中国信科2021年数字连接白皮书24页

  • 2021-12-20
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中国联通5G数字化室分技术白皮书

5G 基站设备历经原型设备、第一代商用设备的发展,主设备厂家正在研发 第二代甚至第三代商用设备产品。与 4G 基站设备发展历程相似,5G 基站设备产 品类型充分考虑市场需求和运营商 5G 网络部署节奏,基本延续“先宏基站,后 微站”的研发节奏。5G 基站设备与 4G 基站设备产品规划也存在不同之处,即 5G 基站设备在研发阶段已经考虑从专用硬件平台向通用硬件平台研发的转变,将软 件功能与硬件逐步解耦,从而支持更灵活、高效的部署方式。

  • 2021-12-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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