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2023中国特色ESG议题企业传播趋势(双碳篇)

在双碳语境中,“碳”特指二氧化碳,是温室气体中最重要的组成气体,而温室气体是全球变暖等气候问题的重要因素。中国是二氧化碳的排放大户,为了促进国家、社会的可持续发展,习总书记在第七十五届联合国大会中提出“碳达峰”与“碳中和”的“双碳战略”,即中国力争在2030年前二氧化碳排放达到峰值,而后逐步下降;到2060年前,通过植树造林、节能减排等方式实现二氧化碳排放正负相抵,相对零碳排放。

  • 2024-03-19
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2024版智能公路行业解决方案蓝皮书-安恒信息

在公路行业数字化转型的浪潮中,安恒信息秉承着“构建安全可信的数字世界”的使命,专注于公路数字化建设的各项具体业务场景。安恒信息深入洞察数字技术与交通应用融合中的安全风险,为众多行业客户提供了高水平的安全解决方案,获得了行业用户的普遍认可;以深入业务场景的行业解决方案为抓手,为交通数字化转型构筑安全基石。

  • 2024-03-19
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数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇(2024年)

数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇(2024年),数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇(2024年),数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇(2024年)

  • 2024-04-01
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2024智慧高速F5G全光通信网白皮书

高速公路通信网经历了从PDH、SDH到OTN的发展阶段,面向新形势下的业务诉求,通信网也正在面临向新一代技术演进。F5G (The 5th Generation Fixed Network,第五代固定网络)全光网依托OTN和PON技术,凭借灵活带宽、安全可靠、极简、智慧运维的特性能够满足高速公路数字化、智能化发展的诉求,为高速公路提供下一代数字化信息底座,助力高速公路智慧化和交通强国战略目标达成。为此我们编制了《智慧高速F5G全光通信网技术白皮书2024》,希望能够为高速公路的数字化转型提供支持,助力高速公路高质量发展,为建设交通强国做出积极贡献。

  • 2024-04-02
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中通服设计:数字碳中和白皮书

习近平总乢训指出,实现碳辫峰、碳中和是一场广泛而深刻癿绉济社会系统性发革,要把碳辫峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,拿出抓铁有痕癿劦头,如期实现 2030 年前碳辫峰、2060 年前碳中和癿目标。

  • 2023-07-07
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剑维软件-制药行业的数字化未来白皮书202123页

科技创新和产业变革日新月异,数字化转型是世界经济的大势所趋,这也是企业寻求长远发展的不二法门。数字化转型需因企制宜,众行致远。各行各业有其独特性,所以企业必需借鉴业界的成功经验,根据自己的情况取长补短,这是进行数字化转型取得成功的关键。

  • 2023-10-07
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深圳市元宇宙产业白皮书

《深圳市元宇宙产业白皮书(2023)》系统梳理了深圳市元宇宙产业链,及近一年来国内外相关产业政策、最新产业动态,分享了深圳市元宇宙典型应用案例。起草单位涵盖了虚拟现实领军企业、高校、产业组织、VR/AR国检中心、信标委等权威标准检测机构,为相关产业政策制定提供重要参考。

  • 2023-12-04
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中小数据中心基础设施可靠性关键要素白皮书

《白皮书》分析了中小数据中心建设、运维现状,并指出供配电、暖通和弱电智能化系统是影响中小数据中心可靠性的三大核心系统。基于这三大系统,《白皮书》从架构可靠、产品可靠、运行可靠和体系可靠四个维度系统阐述中小数据中心可靠性的关键要素,并给出具体的应对措施和建议,对提升中小数据中心的可靠性有很强的指导意义。

  • 2024-01-24
  • 阅读650
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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