清晰准确的自我认知是任何战略成功的必要条件。在《明晰路径,企业数字化转型路径》白皮书中,我们提出了数字化转型航海图的概念,包含了企业的数字化水平与管理运营表现两个层面。
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信息不可篡改和加密安全性一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久地存储起来,除非能够同时控制住系统中超过51%的节点,否则单个节点上对数据库的修改是无效的,因此区块链的数据稳定性、安全性和可靠性极高。
当前,采用云原生的开发和部署模式已日渐成为技术行业的发展趋势。同时,整个生态系统,包 括技术、产品、标准和解决方案,也正在不断扩展,要求决策者要时刻了解复杂的设计。特别是 CISO,要在这个动态发展的领域,实践业务价值。同时,云原生模式还鼓励改变消费模式,并采 用现代化工作流(例如敏捷方法和 DevOps 流程),这就要求将安全集成进来。
中国劳动力人口数量持续下滑,美、德、日等多国具有同样趋势。根据国家统计局发布的数 据显示,2022 年我国人口从年龄构成看,16~59 岁的劳动年龄人口 8.76 亿人,占全国人口的比重为 62.0%;60 岁及以上人口 2.8 亿人,占全国人口的 19.8%,其中 65 岁及以上人口 2.1 亿人,占全国人口的 14.9%。劳动年龄人口在 2011 年前后已经达到峰值 9.4 亿人,之后开始负增长。十多年间,劳动年龄人口减少超过 6000 万。世界银行发布的数据显示,美国的劳动年龄人口自2010 年开始就加速减少,日本、德国和英法意拥有同样的人口结构变化趋势。
全球围绕数字经济关键领域加快部署、推动发展。在技术赋能方面,以 5G 和人工智能为代表的技术进步和产品创新快速演进,并加速与垂直行业深度融合,应用场景迸发。在数字化转型方面,制造业数字化转型步伐加快,金融科技等服务业数字化快速成长,推动传统产业新兴裂变和升级演进。在数据与安全方面,各国加快推动数据开发利用及市场化流通,同时,全球网络安全部署升级,带动网络安全产业发展进入快车道。
党中央、国务院高度重视新一代人工智能发展。习近平总书记指出:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”。为应对新冠肺炎疫情的冲击,党中央国务院将新型基础设施建设上升为国家战略,其中重要的一项就是人工智能。国务院发布实施了《新一代人工智能发展规划》等文件,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,以加快人工智能与实体经济融合为主线,着力推动人工智能技术、产业全面健康发展。 在政产学研用各方共同努力下,我国人工智能产业发展的成果显著。一是创新能力不断增强,图像识别、智能语音等技术达到全球领先水平,人工智能论文和专利数量居全球前列。二是产业规模持续增长,京津冀、长三角、珠三角等地形成了完备的人工智能产业链。三是融合应用不断深入,智能制造、智慧交通、智慧医疗等新业态、新模式不断涌现,对行业发展的赋能作用进一步凸显。 我国人工智能产业发展取得显著成绩的同时,面临着不少困难和挑战,比如底层技术存在较大欠缺、能够实现商业价值的应用较少、与实体经济的融合存在较高门槛等。《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》指出要“强化标准引领,提升产业基础能力和产业链现代化水平”。人工智能产业的发展离不开标准的引领,扎实做好人工智能标准化工作,对突破核心技术、加快应用落地、完善产业生态具有重要意义。
《5G定位能力开放产业白皮书》,该白皮书首次定义了5G定位架构和5G定位能力开放API接口,为千行百业丰富的应用提供定位能力,为全行业注入定位新动能,实现全行业应用能力新的跃升。 目前,全球5G网络正在加速建设,5G在各行业的应用也在蓬勃发展,包括智能制造、智能港口、智慧矿山、智慧能源等。而在这些行业应用中,众多和位置相关的服务在行业数字化转型中起着重要作用。5G定位技术为企业管理、安防监护、应急救援、行程监测等领域提供了精准定位能力,更好地服务于千行百业。5G定位技术也成为5G创新的关键方向。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
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