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智能网联汽车信息安全白皮书2016

国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势 1.1 智能网联汽车信息安全发展态势 1.2 国内外车企信息安全现状 1.3 国内外汽车信息安全标准规范现状 二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战 2.1 车载终端节点层安全威胁分析 2.1.1 终端节点层安全威胁 2.1.2 车内网络传输安全威胁 2.1.3 车载终端架构安全威胁 2.2 网络传输安全威胁 2.3 云平台安全威胁 2.4 外部互联生态安全威胁 2.4.1 移动App安全威胁 2.4.2 充电桩信息安全威胁 2.5 智能网联汽车信息安全威胁总结分析 三、智能网联汽车信息安全方法论 四、智能网联汽车安全保障体系 五、智能网联汽车关键安全防护技术 5.1 车辆安全防护技术 5.1.1 可信操作系统安全 5.1.2 固件安全 5.1.3 数据安全 5.1.4 密钥安全

  • 2021-06-25
  • 阅读318
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  • 53页
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物联网智能终端信息安全白皮书

物联网智能终端安全现状及发展趋势 物联网智能终端安全风险分析 物联网智能终端安全方法论 物联网智能终端安全保障系统 物联网智能终端安全最佳实践

  • 2021-06-25
  • 阅读288
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  • 58页
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智慧家庭信息安全白皮书

国内外智慧家庭信息安全现状及发展趋势 智慧家庭信息安全事件及风险分析 智慧家庭安全保护方法论 智慧家庭安全保障体系 智慧家庭安全保障体系 智慧家庭安全最佳实践 智慧家庭信息安全应用场景 参考文献

  • 2021-06-25
  • 阅读505
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  • 80页
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数据中心自动驾驶网络技术白皮书

本白皮书介绍数据中心自动驾驶网络的内涵、分级标准、网络架 构、尤其是关键技术,包括数字孪生网络、网络引入的 AI 技术、网 络仿真与推演、意图管理和回滚、智能搜索技术,并通过测试用例介 绍数据中心自动驾驶网络的关键能力。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与自动驾驶网络 的理论研究、技术攻关和应用落地;通过自动驾驶网络架构实现未来 网络变革,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级,深化加速企业数字化转型。

  • 2021-06-25
  • 阅读298
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  • 46页
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未来网络白皮书—确定性网络技术体系白皮书

本白皮书介绍确定性网络技术特征和需求,阐述确定性网络包括时间敏感网络(TSN)、灵活以太网(FlexE)、确定网(DetNet)、确定性 IP(DIP)网络、确定性 WiFi(DetWiFi)、第五代移动通信确定性网络(5GDN)的技术现状、发展趋势和标准,介绍确定性网络应用场景和案例,并给出确定性网络和产业融合发展的建议。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与确定性网络的理论研究、技术攻关和应用落地;通过确定性网络技术实现未来网络变革,抓住“确定性网络+”的技术和经济发展机遇,推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级。

  • 2021-06-24
  • 阅读670
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  • 78页
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HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、B系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。

  • 2021-06-24
  • 阅读324
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城市交通数字化转型白皮书

早在2016年,习近平主席就在中共中央政治局第三十六次集体学习时明确提出:“我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”时至今日,敢吃人工智能“螃蟹”的第一批“数字孪生城市”已经借助阿里云ET城市大脑实现数据共享、数据共创、数据自动控制的互联网模式,苏州、杭州、萧山、衢州、上海、吉隆坡等创新名城踏上了“人工智能高速公路”。

  • 2021-06-24
  • 阅读349
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  • 18页
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MATRIX(人工智能)白皮书

Matrix 是一个去中心化即时通讯和群组聊天的开放标准,提供简单的 HTP 接口和开放的参考实现,用于在服务器之间提供安全分布式和持久化的 JSON 传输。通过 WebRTC 技术实现基于 Web 的通讯。同时也为物联网设计。

  • 2021-06-23
  • 阅读362
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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