增强现实（AR）是一种将数据（包括文字、图像、视频和 3D 模型）叠加在现实世界之上的技术。AR 基于传感器和机器学习技术，对外部环境及物体进行扫描及信息探测学习，并且在现实环境叠加情景信息，满足用户所需
城市安全发展三大对象、三大路径、三大愿景 1 和城市安全发展水平评价指标框架 2 以及城市安全发展全周期治理新范式等观点由深圳市城市公共安全技术研究院创新提出。“一库三中枢 N 系统”是由深圳市城市公共安全技术研究院根据深圳市应急管理信息化发展规划“一库三中心 N 系统”3 核心架构设计
区块链技术是分布式的网络数据管理技术，利用密码学技术和分布式共识协议保证网络传输与访问安全，实现数据多方维护、交叉验证、全网一致、不易篡改。作为新一代信息通信技术的重要演进，区块链为数据要素的管理和价值释放提供了新思路，为建立跨产业主体的可信协作网络提供了新途径，有望在疫情后全球经济复苏和数字经济发展中扮演越来越重要的作用。
杭州市 不断出台政策支持区块链产业发展，奖励区块链技术研发和落地应 用，除此之外，在人才培养方面，政府部门与高校、企业合作，联合 设立研究机构，融合国内外学术产业资源，培养区块链相关人才
在“新基建”背景下，5G 作为一项通用型技术，将推 动世界数字经济迈入新阶段。中国移动经过一年多的 5G 网络建设，5G 商用网络已基本覆盖全国地市及以上 城市。 5G 与垂直行业的融合创新，进一步推动物联网、大数据、 人工智能、云计算等信息技术手段与行业服务相结合， 5G+ 智能电网、5G+ 工业互联网、5G+ 智慧交通、5G+ 智慧医疗、5G+ 智慧城市等行业应用百花齐放，为相关 产业带来巨大的发展机遇。5G+ 垂直行业应用也逐步从 单一场景向系统化复杂场景发展。行业用户需求的差异 性和应用场景的复杂性带来了大量确定性时延、高安全 性的 1Gbps 及以下带宽业务的承载需求。 此外，政府、金融、企业也逐步加入到行业数字化转型 的浪潮中，绝大多数政企专线带宽集中在 1Gbps 以下， 迫切需要运营商打造灵活带宽、多样隔离、高安全、高 可靠的具备核心竞争力的新一代专线产品，为政企客户 提供个性化专线服务，满足不同客户不同业务的需求。 SPN（Slicing Packet Network，切片分组网）是中国移 动面向 5G 承载提出的创新技术体系，以切片以太网内核 为基础的新一代融合承载网络架构，具备低时延、大带宽、 超高精度同步、灵活管控等技术优势，同时 SPN 兼容以 太网生态链，具有低成本、易部署等特性。SPN 5Gbps 颗粒硬隔离切片技术很好地满足了 5G 商用初期的需求， 目前已实现几十万端商用部署，为 5G 承载和应用打下了 坚实基础。 5G+ 垂直行业更多复杂应用场景的出现和高价值专线业 务的涌现，带来了大量小带宽、软硬隔离结合、确定性 低时延、高安全和高可靠的承载需求，推动 SPN 技术突 破 5Gbps 颗粒度的硬切片单位，向 Mbps 级别硬隔离切 片平滑演进，以满足 5G+ 垂直行业应用及政企专线的发 展需求。SPN 小颗粒技术是 SPN 发展的必然选择。 SPN 小颗粒技术（FGU，Fine Granularity Unit）继承了 SPN 高效以太网内核，将细粒度切片技术融入 SPN 整体 架构，提供了低成本、精细化、硬隔离的小颗粒承载管道。 FGU 将硬切片的颗粒度从 5Gbps 细化为 10Mbps，以满 足 5G+ 垂直行业应用和专线业务等场景下小带宽、高隔 离性、高安全性等差异化业务承载需求。SPN 承载网络 的小颗粒切片能力将成为助力 5G+ 垂直行业及政企专线 应用部署的关键力量。 本白皮书重点分析了 5G+ 垂直行业及政企专线等典型应 用场景对高隔离、高安全性的小颗粒业务需求，深入剖 析了 FGU 技术架构和技术方案，展现了 FGU 端到端灵 活带宽、确定性低时延、带宽无损调整及高可靠高安全 等技术特点。
园区数字化通用性要求、建设运营模式和实施路径建议提供具体指导。下一步，将针对不同类型的园区功能定位和数字化转型需求，分类编制园区数字化建设技术与应用指引，向社会公开发布，引导园区数字化转型发展。
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。
本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,详细介绍了新一代人工智能发展特征、技术框架及产业化应用,展望了新一人工智能中长期技术及产业发展趋势,分析了人工智能领域的投融资特征及趋势
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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