人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。
探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结“十三五”期间我国发展情况并提出“十四五”期间的发展方向与机遇，推动我国人工智能的技术创新与产业发展。
白皮书阐述了人工智能作为“新基建”重要组成的作用与意义,界定了人工智能“新基建”的内涵与外延,剖析了人工智能作为“新型基础设施”的赋能方式,梳理了地方政府推动人工智能领域
人工智能技术发展 白皮书 前言 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今 的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自 然.
白皮书从多个维度阐述了生态城环境治理的历史、措施及成效，为生态城全面实施“生态城市升级版+智慧城市创新版”双轮驱动发展战略阐明了升级方向。白皮书共分为 发展历程、建设成效、生态城市指标体系、生态城市升级版、创新案例、未来展望六个篇章。
智慧校园白皮书,智慧校园建设的整体规划,建设内容包括校园信息化、智慧教学、智慧创新、智慧管理、智慧生活、智慧家校以及校园大数据应用。
2018人工智能发展白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟首次联合发布。本篇为技术架构篇，从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线，分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。
蚂蚁雄兵是中国最大的数据服务互动平台，汇聚超过1000万注册用户，强力覆盖数据行业各领域人群 在数据服务中具有一定的影响力与号召力 每年，蚂蚁雄兵为多家数据研发企业提供专业数据支持与服务。 通过项目策划、项目培训、线下活动、培养优质的数据服务商 为人工智能数据行业聚拢人才与资源，创造综合价值
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合，不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验，更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台，链接上下游资源，实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变，这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段，迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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