在推动5G满意度方面,室内5G覆盖比速度或电池续航时间重要两倍。 报告指出,疫情期间,室内体验成为提高网络满意度的关键因素,也成为衡量运营商5G网络满意度KP的重要指标,室内5G覆盖比速度或电池续航时间重要两倍。
本白皮书首先介绍了无服务器边缘计算网络的发展背景、基本概念、参考架构、关键技术,同时分析了无服务器边缘计算网络的典型应用场景,并探讨了无服务器边缘计算网络的生态建设。由于无服务器边缘计算网络仍处于快速发展之中,因此本白皮书还存在需要不断完善的地方,真诚地企盼读者批评指正。
面对数据安全威胁日益严峻的态势,着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。然而,由于数字技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展,数据安全治理面临多重棘手困境。为此,本白皮书在分析我国数据安全风险、治理现状、治理困境的基础上,从政策、监管、产业生态建设、国际合作等方面提出综合解决路径。
腾讯营销洞察(TMI)联合京东电脑数码,通过行业数据挖掘、问卷调查、深度访谈、营销大数据挖掘等多维度调研方法,推出了《腾讯X京东笔记本行业营销洞察白皮书(2021年版)》。本报告分析研究了笔记本行业的整体现状和发展趋势,深入了解消费者的使用场景、细分人群画像,旨在帮助更多品牌了解消费者和市场,从而更有针对性的设计自己的营销策略、投入和活动,在竞争中占领高地。
本白皮书旨在描述清楚工业 APP 是什么,厘清工业 APP 与其他相关 概念的关系;从工业 APP 开发、应用与生态建设等方面描述工业 APP 的 发展现状和路径,促进百万工业 APP 培育工程实施落地,推动工业 APP 在企业中应用落地,促进工业 APP 生态建设。
线上呼吸机市场近三年稳步增长,主要得益于消费人数的增长,大量新客涌入 在疫情的影响下,越来越多消费者关注呼吸问题,进入呼吸机市场,带动呼吸机市场的发展,其中新客为主要贡献力量。
凭借着?效率、低成本、友好的??体验等特征,?融科技公司颠覆了传统?融?业的服务模式。即便在疫情最为严重的时期,数字银?、数字?付、数字投资平台,以及消费?融等服务,也保障了?众的基本?融服务诉求。
中油瑞飞联合北京大学光华管理学院董小英教授研究团队、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、安永(中国)企业咨询有限公司、中国石油大学(北京)人工智能学院、北京石油化工学院人工智能研究所联合撰写了《油气行业数字化转型研究报告》。等单位,历时九个月深入调研和思考,对油气行业的数字化转型案例和实践进行了收录整理和详细解读,为进一步的学术研究和产业实践提供了重要参考。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流(简称柔直)工程交流侧仅有两条出线,且只有一个下一级变电站,换流器出现最后断路器的风险较高,工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度,基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围,提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法,并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明,背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关,且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重,换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂,采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象,建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型,通过试验验证了模型的有效性,并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法(improved sparrow search algorithm,ISSA),采用改进麻雀算法优化BP神经网络(improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network, ISSA-BPNN)建立绝缘跳线夹温度预测模型,并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络(particle swarm optimization back propagation neural network, PSO-BPNN)、遗传算法优化BP神经网络(genetic algorithm optimization back propagation neural network, GA-BPNN)、麻雀搜索算法优化BP神经网络(sparrow search algorithm optimization back propagation neural network, SSA-BPNN)及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明,ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内,且收敛速度更快,可以更加精准预测绝缘跳线夹温升,为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求,结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况,总结了5G LAN网络安全相关技术,以及有代表性的行业典型案例,为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源,同样是国际公认的零碳可再生能源,具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛,包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式,广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域,是其他可再生能源无法替代的。
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