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PLT智能仓储管理系统白皮书

PLT智能仓储管理系统:仓储管理系统包括软件、硬件、管理经验。传统的仓储管理系统概念中忽略了管理经验和自动识别硬件的缺失。仓储管理系统中的软件指的是支持整个系统运作的软件部分,包括收货处理、上架管理、拣货作业、月台管理、补货管理、库内作业、越库操作、循环盘点、RF操作、加工管理、矩阵式收费等。

  • 2021-06-25
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产业人工智能发展白皮书

《产业人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

  • 2021-06-25
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电信网络人工智能应用白皮书

电信企业数据资源丰富,电信大数据在推动经济发展、改善公共服务等方面,具有广泛的应用价值。电信大数据的应用发展既是促进大数据产业发展的重要内容,也是电信企业转型发展的重要方向。 本白皮书聚焦于电信大数据的应用发展情况,首先通过应用案例分析和实践成果调研等方式,形成国内外电信运营商大数据应用地图,从发展现状、应用优势、发展挑战等方面对电信大数据的应用情况进行了总结描述;然后深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容;最后,针对电信大数据的未来发展趋势做出预判,并从行业和企业、技术和运营等不同角度,提出促进电信大数据价值应用的发展策略。

  • 2021-06-25
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OBEN-PAI(人工智能)白皮书

Project PAI是一个将区块链技术与上述人工智能虚拟形象应用相结合的项目。Oben是一家人工智能公司,他们主打的产品是为用户创建AI虚拟形象,通过每个用户在网络上产生的大数据分析,可以创建一个与你声音、形象、喜好相同的虚拟形象,下图就是oben创始人给自己创造的形象,看起来还是很逼真的。

  • 2021-06-25
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智能终端TEE白皮书-中文版

智能终端TEE(Trusted Execution Environment),可信执行环境,该环境可以保证不被常规操作系统干扰的计算,因此称为”可信”。这是通过创建一个可以在TrustZone的”安全世界”中独立运行的小型操作系统实现的,该操作系统以系统调用(由TrustZone内核直接处理)的方式直接提供少数的服务。另外,TrustZone内核可以安全加载并执行小程序”Trustlets”,以便在扩展模型中添加”可信”功能。Trustlets程序可以为不安全(普通世界)的操作系统(如Android)提供安全的服务。

  • 2021-06-25
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5G+智慧交通白皮书

智能交通解决方案融合政府交通管理部门、企业、居民需求,利用铂亚的技术、客户和网络优势,为交通行业提供的全方位综台信息服务。智能交通解决方案由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成,致力于为公安、交通等客户提供一流的智能交通系列产品与综合解决方案。包括数字交通执法系统、公路车辆智能监测记录系统、违停智能抓拍系统、城市交通信号控制系统、信号配时及绿波协调优化服务、交通视频监控系统、交通流信息采集系统、交通诱导信息发布系统以及综合信息管理平台等产品。 智慧交通(简称ITS)是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

  • 2021-06-25
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5G+智慧公路 交通运营与安全白皮书

随着5G、物联网、人工智能等技术的发展,为解决国省干线运营与安全的问题提供了新的路径和手段。打造智慧的国省干线公路,就是以智慧为引领、变被动为主动,利用现代技术手段提升国省干 线运营安全水平,让每一位公路管理者和使用者能够切实感受到公路为稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险作出的积极贡献。

  • 2021-06-25
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日本2020年国土交通白皮书

日本国土交通省于今年6月26日发布了《日本2020年国土交通白皮书》,开篇阐述了日本国内新冠疫情对各领域造成的影响,第二部分对当前日本国内社会经济及生活环境现状做了全面的总结,在第三部分中提出了日本政府对未来国土交通各领域的发展愿景及施政动向。

  • 2021-06-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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