MATRIX（人工智能）白皮书

Matrix 是一个去中心化即时通讯和群组聊天的开放标准，提供简单的 HTP 接口和开放的参考实现，用于在服务器之间提供安全分布式和持久化的 JSON 传输。通过 WebRTC 技术实现基于 Web 的通讯。同时也为物联网设计。

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2020中国硬科技创新白皮书

硬科技是事关国家发展的关键技术，是国家经济创新发展的基石。白皮书从硬科技发展现状、硬科技发展态势、硬科技应用于发展协同、硬科技发展前景展望四大方面，对中国硬科技创新发展进行了多方面解读，并通过城市硬科技创新指标，对中国38个城市进行了硬科技创新能力排名，详细解析了主要城市硬科技创新发展进展。

2021-06-23
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大数据标准化白皮书（2020版）

白皮书指出，大数据是新时代最重要的“数字金矿”，是全球数字经济发展的核心动能。我国拥有海量的数据资源和丰富的应用场景，具备大数据发展的先天优势。随着国家政策的日渐完善以及扶持力度的不断增强，我国大数据技术、产业得到长足发展。国内骨干企业已经具备自主开发建设和运维大规模大数据平台的能力，一批新产品、新服务、新模式陆续出现，大数据生态体系逐渐完善。

2021-06-23
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Liquorchain白皮书：基酒分布式网络社区

LiquorChain的宗旨在于改变原有行业现状以及打破行业固有的藩篱，用户可在平台上依据把所占有的基酒数量转变为以数据形式存在的，可编程可控制的锚定底层资产后，来进行基酒的交易。在交易平台中，LiquorChain Token（这里简称LCT ）将是整个生态系统的流通主币，Liquorchain以基酒作为锚定资产，而系统中基酒生产各方将在交易所中发行各自的基酒子币，子币锚定的底层资产为子币发行方所持有的基酒，所有LCT的持有者将可以免费获得未来源源不断登陆LCEX,有锚定资产的子链Token。

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文思海辉金融智能营销平台产品白皮书

文思海辉金融的商业银行智能营销平台产品致力于助力商业银行提升客户营销的精准施策和管理协同能力，总体目标是抢占营销新高地，建设三多四化的智能化营销服务体系

2021-06-23
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关于加快煤矿智能化发展:煤矿F5G应用技术白皮书

国家发展改革委、国家能源局、应急管理部、国家煤矿安监局、工业和信息化部、财政部、科技部、教育部等八部门联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，各个省份也相续发布了相应细则，煤矿智能化已经成为煤矿行业的重点工作之一。

2021-06-23
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智慧公寓综合管理平台产品白皮书v1

？依托光谷联合各类成熟物业项目，全覆盖式推广物业群体公寓项目？丰富的物联设备硬件池，快速安装部署，快速满足智能化公寓改造诉求？开放式的数据对接平台，安全高效接入各类物联数据？一站式云平台管理，计费扣费全自动系统完成，降低管理成本，大数据记录住户状态，异常情况早发现

2021-06-23
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2016大数据白皮书

一、大数据产业发展概述（一）大数据再认识（二）大数据产业界定（三）大数据关键问题二、大数据技术发展趋势（一）社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道（二）分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础）深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代三、大数据资源开放与共享（一）数据资源总量评估（二）政府数据共享（三）政府数据开放（四）数据交易流通四、重点行业大数据应用（一）大数据应用整体情况（二）各领域应用进展情况（三）大数据应用发展趋势五、大数据政策法规（一）政府数据开放与信息公开（二）个人数据保护（三）跨境数据流动（四）数据权属问题六、结论与建议（一）避免盲目跟风，大数据热潮还需冷思考（二）推动开放共享，倒逼信息化建设升级（三）强调供需对接，拉动技术产业跨越发展（四）完善法律制度，切实保障数据安全（五）突出地方特色，形成差异化的区域产业布局

2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。