增强现实（AR）是一种将数据（包括文字、图像、视频和 3D 模型）叠加在现实世界之上的技术。AR 基于传感器和机器学习技术，对外部环境及物体进行扫描及信息探测学习，并且在现实环境叠加情景信息，满足用户所需
城市安全发展三大对象、三大路径、三大愿景 1 和城市安全发展水平评价指标框架 2 以及城市安全发展全周期治理新范式等观点由深圳市城市公共安全技术研究院创新提出。“一库三中枢 N 系统”是由深圳市城市公共安全技术研究院根据深圳市应急管理信息化发展规划“一库三中心 N 系统”3 核心架构设计
区块链技术是分布式的网络数据管理技术，利用密码学技术和分布式共识协议保证网络传输与访问安全，实现数据多方维护、交叉验证、全网一致、不易篡改。作为新一代信息通信技术的重要演进，区块链为数据要素的管理和价值释放提供了新思路，为建立跨产业主体的可信协作网络提供了新途径，有望在疫情后全球经济复苏和数字经济发展中扮演越来越重要的作用。
杭州市 不断出台政策支持区块链产业发展，奖励区块链技术研发和落地应 用，除此之外，在人才培养方面，政府部门与高校、企业合作，联合 设立研究机构，融合国内外学术产业资源，培养区块链相关人才
在“新基建”背景下，5G 作为一项通用型技术，将推 动世界数字经济迈入新阶段。中国移动经过一年多的 5G 网络建设，5G 商用网络已基本覆盖全国地市及以上 城市。 5G 与垂直行业的融合创新，进一步推动物联网、大数据、 人工智能、云计算等信息技术手段与行业服务相结合， 5G+ 智能电网、5G+ 工业互联网、5G+ 智慧交通、5G+ 智慧医疗、5G+ 智慧城市等行业应用百花齐放，为相关 产业带来巨大的发展机遇。5G+ 垂直行业应用也逐步从 单一场景向系统化复杂场景发展。行业用户需求的差异 性和应用场景的复杂性带来了大量确定性时延、高安全 性的 1Gbps 及以下带宽业务的承载需求。 此外，政府、金融、企业也逐步加入到行业数字化转型 的浪潮中，绝大多数政企专线带宽集中在 1Gbps 以下， 迫切需要运营商打造灵活带宽、多样隔离、高安全、高 可靠的具备核心竞争力的新一代专线产品，为政企客户 提供个性化专线服务，满足不同客户不同业务的需求。 SPN（Slicing Packet Network，切片分组网）是中国移 动面向 5G 承载提出的创新技术体系，以切片以太网内核 为基础的新一代融合承载网络架构，具备低时延、大带宽、 超高精度同步、灵活管控等技术优势，同时 SPN 兼容以 太网生态链，具有低成本、易部署等特性。SPN 5Gbps 颗粒硬隔离切片技术很好地满足了 5G 商用初期的需求， 目前已实现几十万端商用部署，为 5G 承载和应用打下了 坚实基础。 5G+ 垂直行业更多复杂应用场景的出现和高价值专线业 务的涌现，带来了大量小带宽、软硬隔离结合、确定性 低时延、高安全和高可靠的承载需求，推动 SPN 技术突 破 5Gbps 颗粒度的硬切片单位，向 Mbps 级别硬隔离切 片平滑演进，以满足 5G+ 垂直行业应用及政企专线的发 展需求。SPN 小颗粒技术是 SPN 发展的必然选择。 SPN 小颗粒技术（FGU，Fine Granularity Unit）继承了 SPN 高效以太网内核，将细粒度切片技术融入 SPN 整体 架构，提供了低成本、精细化、硬隔离的小颗粒承载管道。 FGU 将硬切片的颗粒度从 5Gbps 细化为 10Mbps，以满 足 5G+ 垂直行业应用和专线业务等场景下小带宽、高隔 离性、高安全性等差异化业务承载需求。SPN 承载网络 的小颗粒切片能力将成为助力 5G+ 垂直行业及政企专线 应用部署的关键力量。 本白皮书重点分析了 5G+ 垂直行业及政企专线等典型应 用场景对高隔离、高安全性的小颗粒业务需求，深入剖 析了 FGU 技术架构和技术方案，展现了 FGU 端到端灵 活带宽、确定性低时延、带宽无损调整及高可靠高安全 等技术特点。
园区数字化通用性要求、建设运营模式和实施路径建议提供具体指导。下一步，将针对不同类型的园区功能定位和数字化转型需求，分类编制园区数字化建设技术与应用指引，向社会公开发布，引导园区数字化转型发展。
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。
本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征,详细介绍了新一代人工智能发展特征、技术框架及产业化应用,展望了新一人工智能中长期技术及产业发展趋势,分析了人工智能领域的投融资特征及趋势
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
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