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h3cEPON技术白皮书

随着个人视频、高速互联网游戏和高清晰电视(HDTV)等服务需求的迅速增长,用户对宽带服务的带宽要求也急剧提高。中国电信和中国联通两大国内全业务运营商近期也都为最终用户拟定了带宽升至20~30Mbit/s乃至50~100Mbit/s的目标。更高的带宽要求将对技术和方案提出新的挑战,向10GEPON的升级已成为迫切的需求。

  • 2021-06-23
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数据中心产业发展指数(2021年)

随着新基建以及5G等新一代信息技术快速发展,数据中心产业发展面临新的机遇和挑战,各省加快数据中心建设部署和优化。为从宏观角度分析、洞察全国及各省市数据中心产业的发展情况,中国信息通信研究院(云计算与大数据研究所)联合业界各方构建了数据中心产业发展指数(2021年),从发展规模、发展质量、发展环境等不同维度评价全国31个省市的数据中心产业发展情况,为业界提供数据中心产业发展全新视角,为各省数据中心产业发展规划,政策引导提供有力支撑,助力我国数据中心产业高质量发展。

  • 2021-06-18
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华为Atlas 500 智能小站 安全技术白皮书(型号 3000 3010)02

Atlas 500 智能小站主要面向边缘场景实现视频、图片的智能化分析能力,同时集成一定的通用计算能力、存储能力,以及灵活的网络接入能力。应用领域覆盖交通、电力、安防、工业制造等各种行业,可以部署在街边柜、商场、超市、派出所等环境复杂的场所。 Atlas 500 智能小站产品支持与云端服务器连接,实现云边协同。例如,从云端下载镜像自动部署,并将处理后的结果上传到云端保存。

  • 2021-06-15
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华为WLAN 集中认证 本地转发技术白皮书

集中认证、本地转发是指STA 认证报文通过隧道转发到AC,STA 业务报文不通过隧道,经网关直接转发,实现在AC 上对无线用户的集中接入控制功能,同时节约AP 上行的广域网或Internet 的出口带宽。 集中认证、本地转发可以实现在三层组网中能采用802.1X 认证或Portal 认证,并在AC上对无线用户的集中接入控制功能,利于部署和管理,降低了成本和管理维护费用,节约AP 上行的广域网或Internet 的出口带宽。

  • 2021-06-15
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量子时代区块链技术白皮书

近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 近年来,量子科技发展突飞猛进成为新一轮革命和产业变的前沿领 域。 2020 年 10 月16 日,中央政治局对量子科技进行了第二十四次集体学习。 中共央总书记习近平在主持学时强调:要充分认识推动量子科技发展的重中共央总书记习近平在主持学时强调:要 充分认识推动量子科技发展的重性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋 性和紧迫,加强量子科技发展战略谋划系统布局把握大趋势下好先手棋。

  • 2021-06-08
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量子时代区块链技术白皮书 v2.4

作为量子科技的重要领域,量子计算利用量子态叠加特性,通过量子态的受控演化实现数据的存储计算,具有巨大的信息携带和超强的并行处理能力,对信息科学等诸多领域产生颠覆性的影响。近年来,量子计算机的发展呈现加速趋势,研发更高性能量子计算机的周期显著缩短,不断有科技巨头声称实现特定领域的技术突破。

  • 2021-05-07
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互联新校园 携手众教育--华为教育行业网络白皮书

当信息网络时代呼啸而至,教育的发展也随之走向开放和国际化,各国政府对于 教育和科技的重视与投入正达到前所未有的新高度。作为全球领先的ICT解决方案提供商,华为十几年来一直关注并推动中国教育信 息化事业,更以世界500强公司的信誉和品质,为教育行业客户提供创新的技术 和解决方案,致力于成为中国教育信息化发展可信赖的合作伙伴。

  • 2021-04-29
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配方产品的智能流程制造

智能制造指在产品生产过程中,利用数据、模型、算法和计算机控制来优化整个供应链的目标,而智能流程制造就是将这种方法应用于过程制造。基于石油和化学领域的进展,配方产品智能过程制造的概念、方法和工具已经取得了很多研究成果。与其他行业相比,配方产品行业的产品更复杂、供应链需要更具响应性、更加接近消费者,而配方产品数量往往较小,单位成本较高。

  • 2021-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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