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炫酷科技感互联网区块链白皮书动态PPT

许可区块链(私有区块链)可在属于不同集团的银行间实现,只需一个储备金账户,即可达成支付的全网区块链平台结构。关键优势在于跨界支付可摆脱关联银行的参与,节省了中间交易方的资本金,而能分配给自身银行业务的资源也增多了。

  • 2021-06-21
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5G融合应用发展白皮书(2020)

《白皮书》显示,5G应用在全球各国整体处于起步阶段。其中,韩国以文体娱应用为突破口促进5G市场发展,日本5G商用较晚,但在5G专用方面布局较早,德国高度重视5G在工业领域的应用发展,美国个人应用进展缓慢且行业应用仍处于测试验证期。

  • 2021-06-21
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IMT6G总体愿景与潜在关键技术白皮书

6 G将提供完全沉浸式交互场景,支持精确的空间互动,满足人类在多重感官、甚至情感和意识层面的联通交互,通 信感知和普惠智能不仅提升传统通信能力,也将助力实现真实环境中物理实体的数字化和智能化,极大提升信息通信服务 质量。

  • 2021-06-21
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赛迪智库中国主要省市制造业创新中心政策白皮书

本报告分析了 21 个省市(不含地级市)出台的制造业创新中心 政策共 46 项,包括资金类和非资金类。这些政策在推动地方创新中 心建设和运行过程中起到了积极的作用,并形成了很多好的经验,例 如紧密对接地方战略,拓展财政资金渠道, 探索非资金扶持手段, 尝试资助研发以评促建。同时,在调研的过程中也发现各地创新中心 的扶持政策也存在一些问题,主要包括支持阶段重建设轻运行,支持 方式重眼前轻长远,支持手段重资金轻配套,支持范围重硬件轻软件。

  • 2021-06-21
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第一太平戴维斯中国高密度核心区城市更新白皮书2021

不同高密度城市的密度表现有所差异。相对而言, 伦敦及东京人口分布更为均衡, 而纽约、香港、上海等城市则呈现中心区域高度聚集的分布特征,即一个或多个高密度核心区分布。

  • 2021-06-21
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物联网的发展趋势

业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前,美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。

  • 2021-06-21
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5G+ICT趋势白皮书(2021年)

日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。 在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

  • 2021-06-21
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数据安全白皮书

该白皮书全面梳理了全球新经济形态以及主要经济体的数据战略,剖析了数据安全在新产业生态中的需求与挑战,提出了数据安全总体策略及治理思路。在此基础上,深入分析了我国数据安全产业、技术、法律法规现状,从提升数据安全产业基础能力、加快研究和应用数据安全防护技术、强化法律法规在数据安全主权的支撑保障作用三方面,展望数据安全发展未来,提出数据安全发展建议,为行业发展提出借鉴和参考,助力产业数字化和数字产业化安全发展。

  • 2021-06-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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