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华为云管理园区解决方案智能调优和漫游技术白皮书2.0

如今移动终端的爆炸式增长,伴随着越来越多移动终端应用的出现,越来越多的客户将应用转移到了WLAN网络上承载。同时,为方便用户的部署、运维,通过云控制器管理网络的方式正逐步的在推广。通过云管理来控制客户的无线网络,其以部署快捷、集中维护、精简成本、大数据分析等优点,在商超、零售、企业办公等场景广泛应用。 区别于传统的WLAN网络,云管理的网络可以不用部署物理AC,通过控制器管理、控制云AP,云AP之间相互协调,实现传统的调优、漫游功能。

  • 2021-06-17
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工业互联网成熟度评估模型完整版

本白皮书旨在为企业提供一套评价自身实践的方法论,为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径。与此同时,业界各方力量的应用和反馈也将不断促进联盟修正该方法论中存在的问题,为工业互联网发展提供更科学更准确的指导。

  • 2021-06-17
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工业互联网平台白皮书简述20页PPT

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体.

  • 2021-06-17
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智慧水务发展与实践白皮书

智慧水务是在水务信息化的基础上高度整合水务信息资源并加以开发利用,以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为支撑,通过智能设备感知水务企业生产、环境、状态等的全方位变化,对海量感知数据进行传输、存储和处理,实现海量数据的智能分析,为水务企业生产、经营、服务和管理提供服务决策支撑,从而达到“智慧”状态。

  • 2021-06-16
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2021年-农业农村大数据技术白皮书2

实施乡村振兴战略是党的十九大作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化强国的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。实施乡村振兴战略就是坚持农业农村优先发展,按照实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,推动城乡一体、融合发展,推进农业农村现代化。

  • 2021-06-16
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华为USG9500系列下一代防火墙产品智能选路技术白皮书

计算机网络技术以及电子商务的突飞猛进对人类社会的各个方面带来了巨大而深刻的影响。为了提供更加优质的网络访问,企业往往会租用多条运营商链路,以规避单运营商链路故障带来的风险以及解决带宽不足的问题。 传统的以普通路由和策略路由相结合的方式一定程度上满足了多运营商链路访问的需求,但由于这种方法使用复杂,又无法动态适应网络结构的变化。无法对报文进行智能选路。

  • 2021-06-15
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华为发布行业运维服务解决方案《行业运维标准白皮书》

在上海举办的2019华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2019)期间,华为企业BG专业服务部部长叶中华(下图中)在企业服务运维转型高端论坛上,面向各行业客户正式发布了“华为行业运维服务解决方案&;;《行业运维标准白皮书》”,助力各行业客户运维数字化成功转型。

  • 2021-06-15
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华为USG9500系列下一代防火墙产品虚拟化技术白皮书

虚拟化是一项日久弥新的技术,通过虚拟化,组件或系统可以获得隔离、解耦以及资源的最大化利用。从虚拟操作系统平台、VMM、VLAN、VPN 到当前的Hipervisor、OpenFlow、SDN,虚拟化技术一直没有停止创新和发展。当前蓬勃发展的云计算及其相关产业,最重要的一项基础技术便是虚拟化。虚拟化能够为用户带来节省投入、快速整合、降低运维成本等利益,越发体现其强大的生命力。Gartner《服务器虚拟化的未来》显示“截止2008 年,不能充分利用虚拟化技术的企业将会多支出 40%的采购成本和 20%左右的管理成本”。 由云计算等新技术掀起的信息产业变革已不可阻挡,为适应正在发生的革命性变化与融合,华为做出面向客户的战略调整,华为的创新也从电信运营商网络向企业业务、消费者领域延伸,协同发展“云-管-端”业务。在此业务转型的大背景下,防火墙产品也需要转变传统观念,以全新的视角来实现虚拟化并融合入大平台。

  • 2021-06-15
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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