从城轨大国到城轨强国，智慧城轨是发展方向,地铁里程全球Top10城市，中国占5个,城轨短缺问题已经解决，城轨要向高质量方向发展,习近平总书记在党的十九大报告中还提出要建设“交通强国”；广州地铁: 利用互联网的思维和技术对传统轨道交通进行重构和再造,上海地铁: 建设智慧地铁，不断加快互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术在地铁运营全过程的应用
该白皮书首次使用KPI（Key Performance Indicator，关键质量指标）+KQI（Key Quality Indicator，关键性能指标）评估方式，根据不同校园场景的建筑结构和用户接入等特点，区分、定义出9类主要场景：教室、VR课堂、办公室、会议室/报告厅、图书馆、实验室、食堂、操场、宿舍，并详细总结、规范出这9类主要场景下Wi-Fi 6网络的建设标准及设备选型规范，解决教育行业各场景Wi-Fi 6网络部署及运维的迫切需求。
无线局域网WLAN（Wireless Local Area Network）广义上是指以无线电波、激光、红外线等来代替有线局域网中的部分或全部传输介质所构成的网络。 WLAN技术是基于802.11标准系列的，即利用高频信号（例如2.4GHz或5GHz）作为传输介质的无线局域网。
集中认证、本地转发是指STA 认证报文通过隧道转发到AC，STA 业务报文不通过隧道，经网关直接转发，实现在AC 上对无线用户的集中接入控制功能，同时节约AP 上行的广域网或Internet 的出口带宽。 集中认证、本地转发可以实现在三层组网中能采用802.1X 认证或Portal 认证，并在AC上对无线用户的集中接入控制功能，利于部署和管理，降低了成本和管理维护费用，节约AP 上行的广域网或Internet 的出口带宽。
华为Wi-Fi 6在协议定义的OFDMA，MU-MIMO的基础上，引入了OFDMA+MU-MIMO动态联合调度、隐式TXBF，DPD及先进接收机等源于蜂窝网的技术，进一步优化提升多用户性能。 本文将介绍华为Wi-Fi 6产品多用户性能提升相关的关键技术，包括OFDMA、MU-MIMO、OFDMA+MU-MIMO联合调度、TXBF和先进接收机等技术
框式防火墙由主控板、交换网板、业务处理板、接口线路处理板等单板组成，其中业务处理板SPU负责安全业务进行处理，线路处理板LPU负责接口收发报文，并将业务流量HASH分发到各个SPU。 框式防火墙可以插接多块业务板，实现全分布式转发，LPU接口板收到报文时，基于报文的源或目的IP地址进行Hash运算，根据运算结果在已注册的业务板CPU列表（也被称为板号表）中选择一个CPU，将报文送到这个CPU上处理。这个过程被称之为Hash选板。
技术上采用松耦合的集群方案，可以最多支持8 台防火墙设备组成一个集群，通过基于业务组的松耦合的引流机制来实现集群业务的负载分担和减少集群内跨设备 的横向流量传递，不需要集中的LB 设备来做分流。对于集群中的成员，我们要求接口板必须完全相同，业务板可以不同。
Atlas 200 DK 开发者套件（型号 3000）是以Atlas 200 AI加速模块（型号 3000）为核心的开发者板形态的终端类产品。主要功能是将Atlas 200 AI加速模块（型号3000）的接口对外开放，方便用户快速简捷的使用Atlas 200 AI加速模块（型号3000），可以运用于平安城市、无人机、机器人、视频服务器等众多领域的预研开发。 Atlas 200 AI加速模块（型号 3000）是一款高性能的AI智能计算模块，集成了昇腾310AI处理器（Ascend 310 AI处理器），可以实现图像、视频等多种数
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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