新冠疫情的第四个冬天已经过去，随着癸卯兔年立春的到来，中国消费市场正式进入到万物起始、一切更生的上行轨道，消费行业的每一个亲历者，都在翘首以盼。2023年伊始，尽管短期的冲击和余波仍在，但一些积极的信号，正在加速传递与释放。据国家统计局最新数据，2022年中国居民人均可支配收入较去年增长2.9%，居民消费价格（CPI）增长2.0%。中国消费复苏势头，已经开始有所显现。
伴随工业化及科技领域的高速发展，全球平均气温上升，温室效应及气候变暖问题已成为社会可持续发展面临的主要挑战之一，控制及降低以二氧化碳为代表的温室气体排放已成为了国家间的共识，世界各国也透过巴黎协定等方式努力推动碳中和实现
本白皮书基于对国家数据要素流通在政策、产业、技术和需求方面的综合分析，提出数联网（DSSN）发展愿景、发展目标、体系架构等核心理念，分析应用场景和关键技术，希望业界一起共同建设数据共享服务网络，促进数据要素市场的流通和高质量发展。
基于对关键人才的能力要求和经验要求定义，规划出关键人才发展路径，并围绕人才全生命周期引入各类职业发展工具，加速专业人才能力培养。
以此来分析制造行业及智能制造领域的中高端人才储备情况、供需情况、流动情况等，为企业提高招聘效率、提升组织效能提供参考
数字经济加速复杂经济和确定性终结时代的来临，区块链则是处理复杂经济和不确定经济的工具，数字经济的本质是“自适应非线性网络”，区块链本身就是一种“自适应非线性网络”；
企业正在大规模挖掘数据，因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年，大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。
信创是基于国内外发展环境变化和新时代新征程发展战略需要实施的重大战略举措。为积极有效应对新的发展环境，实施科技自立自强战略，央国企信创工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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